2025年1月12日
从 2018 年开始撰写的历年年终总结，在 2022 与 2023 遭遇了中断。我有意的向自己强调：是时候重新恢复年终总结的习惯了。
所以我回头再去翻看了之前的年终总结，2021 年终总结，保持好奇、理解世界、解决问题，2021 年居然已经是 3 年前了，那个时候疫情还没有结束，我也刚搬来北京不久。从内容上看，当时我的这份总结写的挺敷衍。
2024 年发生了很多事情，这些事情都值得被三十年之后的我铭记。
01 我的关键选择
女朋友成为了我的未婚妻，她在贝加尔湖里的一个小岛上答应了我的求婚。选择伴侣应该是人生中最重要的选择之一。
离开了创业公司，加入了英伟达。如果后面有机会我想我会讲讲这一段创业公司的故事，有趣也有足够的收获。
将价值投资的认知真正的转化为了行动。减少短期操作的频次，学会长期持有好公司的股票，将认知转化为行为模式。
成为 AI 的真正行动者、创造者，使用 AI、利用 AI 创造产品。代码是新时代最强大的杠杆。后续我会陆续推出一些自己的软件产品。
刻意的规划自己的旅行、有意的控制工作与生活的分隔。旅行去了俄罗斯、乌兹别克斯坦、印尼、印尼，也出差去了美国。学会去享受生活与工作，践行自由也理解价值。
02 重新理解幸福与财富
大多数人高中以前追求第一名、工作以后追求高绩效，我们习惯了做"优等生"。真正值得被追求的其实是我们自己的幸福，这种幸福与比较或者被评价无关，完全是个体主观的感受和选择。
钱应该是获得幸福的工具的一种，但花钱并不总是能获得幸福。
财富是在睡觉的时候也能帮我赚钱的资产，大多数人错误的将钱与财富划上了等号。
有一个词 财富自由，大家一定很熟悉。但我更希望称他为 财务自由，这种状态意味着不再需要额外的劳动来获得报酬以满足自己的支出。财务自由并不意味着一定拥有一笔绝大的财富，也有可能是因为自己的欲望很低而导致的支出很低。
幸福应该是我们有时间做自己喜欢的事情，是我们有能力拒绝那些自己不想做的事情。前者依赖于时间上的一定自由、后者依赖于财务上的一定自由。
幸福的方式有很多种。巴厘岛晒的黢黑的捕鱼船长大爷应该很幸福，乌兹别克戴黑纱背古兰经的少女可能也很幸福，神户坐在轮椅上从电车下来出地铁站的女生也会是幸福的。我们都应该可以是幸福的。
推荐大家看一本书《那瓦尔宝典》，当然它并不教会你幸福的方法。
03 将价值投资行为化
与权力不同，金钱对每个人来说都是平等的，但每个人有不同的使用钱的方法 — 消费、投资、借贷。
投资的目的是让金钱成为财富，一种能自我成长自己赚钱的财富。对于大多数人来说，如果能在公开市场里筛选到一家优秀的公司，持续的持有这个公司的股票，这就应该是一笔好的财富。
关键的问题是筛选优秀的公司并长期的持有股票，不要因为短期的价格波动而影响原本长期的判断。
优秀的公司不多，但筛选的方法有很多种：或高成长、或高股息、或高回购、或高毛利。长期持有的时间不用太长，5～10年，你就会看见价值带来的价格。如果有短期的回调，需要考虑的是加仓而不是平仓。
2024 年我在 Tesla 上践行了价值投资的行为，2025 年会在其他的一些公司上持续的将价值投资行为化。站在更长的周期里理解自己当下的选择。
04 关于科技与 AI
AI 将是下一波技术革命的浪潮已经越来越成为共识，而我们还处于这个技术变革的早期。
不论是数字世界还是物理世界，都会在 AI 时代产生巨大的变化，这种变化会比蒸汽时代、电力时代、信息时代来的更加的剧烈。应该这么说，AI 将会重塑我们的整个时代。我们应该要让自己成为 AI 时代的行动者甚至是创造者。
从 2024 年 6 月到现在，为了能让自己从单纯的使用者变成半个开发者，我利用 AI 做了一些小的实践，好让自己对 AI 的信息了解能更深入一些，或者更好的帮助我的日常生活和工作。
首先我需要说明的是：在学校里我只学过大学计算机基础；毕业之后，我一直从事产品岗位的工作；我的写代码能力基本为 0 。
入门：最开始的时候，在自己的Mac上在本地部署一些LLM（比较小的LLM，这样在本地输出的时候会稍微快一点），这样你就能在自己的电脑上，不需要网络也不需要API ，就能免费的跟自己电脑上的LLM进行对话了，虽然与这个LLM单纯的对话在实际上的价值非常弱，但是在自己的电脑上部署LLM这个事情本身会让你产生一种错觉-“我也可以拥有自己的LLM”，这种错觉会让你很爽。做到这些，你只需要拥有一台电脑和下载好Ollama。
熟练： 后来我去逛GitHub，发现里面有非常多的AI 开源产品，在Perplexity 非常火的时候有一款开源产品叫 Perplexica，很多 AI 博主推荐这个开源产品，在电脑上已经部署了LLM的前提下，我在自己的电脑上部署了Perplexica，这让我自己拥有了一个可以联网搜索并基于互联网搜索结果来回答我的提问的一哥属于我自己的Perplexity。这个事情相对复杂一些，但其实也比较简单，你只需要部署Perplexica开源产品、部署LLM、部署一个解码器，这个过程会有一点点煎熬，因为在部署过程中会遇见很多报错，这些报错对于没有代码能力的人，只能去问/搜。
进阶：再后来AI 代码产品火了，最火的是 Cursor，当然最近Windsurf也很火。我用 Cursor 自己写了 4 款iOS App，其中一款跑通了前后端的整体功能，简单来说这款产品可以理解为"与ChatGPT App功能类似，只是调用的是免费的LLM API"，这个过程甚至比 2 还要简单，因为Cursor 可以帮你解决 90% 的简单问题，剩下 10% 的问题会让你很头大，但是只要你敢于删库重来，不断的问 Cursor，迟早你的问题都会被解决，就不贴图了。
探索：Andrej Karparthy很久以前发了一期视频教大家怎么从头去训练 GPT-2，从那个视频开始我一直想着去从头训练一个真正意义上的属于自己的 LLM。等我做完 3 的时候，我问自己，好像可以让 Cursor 帮我训练一个 LLM，而且如果把模型参数设小一点、把训练数据做小一点，很可能这个模型在我自己的电脑上本地就可以训出来。然后我就开始试了，试了一下午，他居然真的训出来了。参考了GPT-2的模型结构，以罗密欧与朱丽叶的小说作为训练数据，在我自己的电脑上只训了 3 分钟就成功的训出了我的第一个 LLM，而且说话的风格确实很像莎士比亚，就是有点太文艺青年了。 图片
我们应该要让自己成为 AI 时代的行动者甚至是创造者。让 AI 帮我们将代码变成自己最伟大的杠杆。
05 结尾
运动与健康是我需要投入更多时间的地方，毕竟越往后每多活一天就能看见更不可思议的世界多一天。
多开发一些小产品，慢慢的成为 AI 时代的真正创造者，希望大家多多支持。
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原文链接：2024 年终总结