下面是本期节目的 SSML 播客脚本（供参考，也可作为 Show Notes）： <speak> <emphasis level="strong">深度透视，老马识途。</emphasis> <break time="500ms"/> 欢迎来到老马的深度文章分享。 今天我们要聊的主题是：软件业的「SaaSmageddon」——也就是 SaaS 末日。 <break time="300ms"/> 在 2026 年的今天，当我们回头看纳斯达克交易大厅，那种焦灼感是前所未有的。 这周，仅仅几天时间，纳斯达克 100 指数就蒸发了超过 5000 亿美元。 为什么？ 表面上看是股价修正，但深层逻辑是软件行业的底层身份正在崩塌。 <break time="500ms"/> 首先，我们要看看微软的这场豪赌。 <break time="200ms"/> 微软现在正经历一个极其痛苦的战略抉择。 因为台积电的产能有限，GPU 成了这个时代的稀缺燃料。 微软竟然选择了牺牲 Azure 云客户的需求，优先把算力留给自家的 Copilot。 这不仅仅是资源分配问题，更是微软在自救。 他们知道，如果软件的价值正如 Ben Thompson 所说，正因为 AI 自动写代码而趋于零，那么微软必须赶在传统的“按人头收费”模式崩溃之前，完成向“代理模式”的跃迁。 <break time="300ms"/> 接着，我们再看这笔庞大的商业账本。 <break time="200ms"/> 大厂们在 2026 年计划投入 6700 亿美元搞 AI 基础设施，这几乎是当年的阿波罗登月计划的规模。 但钱砸进去了，产出比却很模糊。 过去，软件公司的护城河是“代码实现”，但现在，代码的生产成本正在极速贬值。 大厂们已经不满足于做软件商了，他们正在向下渗透到晶圆代工，扶持三星和英特尔来对抗台积电；向上则在重构身份验证和数据权限。 <break time="500ms"/> 那么，这背后的哲学终局是什么？ <break time="300ms"/> 魏哲家说算力短缺要持续到 2028 年，这意味着谁手里有算力，谁就有定义下一代软件形态的权力。 未来的赢家不再是那些拥有最多程序员的公司，而是那些能把业务逻辑完美封装，并统治身份验证的企业。 <break time="500ms"/> 这不只是股价的起伏，这是一场从“工具属性”向“代理属性”的终极迁徙。 当代码不再昂贵，对「代理权」的争夺，就成了这个时代唯一的生路。 <break time="500ms"/> 感谢收听，这里是老马的深度文章分享，我们下期再见。 </speak>

下面是本期节目的 SSML 播客脚本（供参考，也可作为 Show Notes）： <speak> 各位好，欢迎收听《老马的科技简报》。我是老马，今天我们要聊三件可能会影响你判断的事情。 <break time="500ms"/> 第一件，是云服务的老大哥掉链子了。 微软的 Azure 美国西部数据中心最近由于部分断电，导致包括微软商店在内的一堆服务都出现了延迟。这件事再次给全球企业提了个醒：云基础设施虽然强大，但把鸡蛋都放在一个篮子里，这种区域性风险依然是悬在大家头上的达摩克利斯之剑。 与此同时，AI 圈的开源明星 OpenClaw 也有了大动作。他们正联合安全界的大拿 VirusTotal，开始大规模清理平台上的恶意插件。这反映出一个非常关键的信号：AI 代理已经过了那个只要能跑就行的草根时代，现在「安全」才是通往工业级应用的入场券。 <break time="500ms"/> 第二件，咱们来看看 AI 技术的前沿变化。 现在的开发者们正在把大模型当成一种「高级语言」来用，甚至提出了「代理化编程」的概念。简单来说，就是让 AI 替你写代码、甚至替你做系统维护。为了保证这个过程不出事，像 Matchlock 这样的公司已经开始搞 Linux 沙箱保护了。 另外，苹果的 M 系列芯片也有新发现。研究显示，原本被认为只干杂活的「能效核」，其实对系统整体性能贡献巨大，这可能会改变未来移动办公设备的算力格局。 <break time="500ms"/> 最后，关注一下钱流向了哪里。 AgenticLabs 最近拿到了 1.2 亿美金的 B 轮融资，估值直接冲到了 15 亿。这说明资本市场对「企业级 AI 代理」的预期非常高。此外，硅光子芯片和 AI 新药研发领域也都是大手笔，硬科技的热度正在持续升温。 <break time="800ms"/> 老马最后想分享一篇文章里的观点，叫《我们哀悼手艺》。在 AI 疯狂生成代码的今天，我们更要警惕「理解能力的丧失」。工具再快，脑子里的底层逻辑不能丢。 <break time="500ms"/> 好，今天的简报就到这里。老马识途，我们下期再见。 </speak>

下面是本期节目的 SSML 播客脚本（供参考，也可作为 Show Notes）： <speak> 欢迎来到《老马深读》，我是老马。 今天，我们不谈那些让人眼花缭乱的新产品，而是聊聊 AI 繁荣背后的一笔账——我把它称为 AI 代理的「信任税」。 <break time="500ms"/> 就在旧金山的 AgenticLabs 刚拿走 1.2 亿美元融资的同时，AI 代理的生态系统正面临一个冷酷的现实：漏洞与恶意脚本的寄生。 <break time="500ms"/> 大家有没有想过，当你给一个 AI 代理安装某种「技能」或者插件时，你其实是在给一段不可控的代码开启了系统的后门。 最近，OpenClaw 宣布与 VirusTotal 合作，开始对第三方插件进行地毯式的安全扫描。这不仅仅是一个技术升级，更是一个行业进入「深水区」的标志。 <break time="500ms"/> 为什么我管这叫「信任税」呢？ 以往企业采用新技术，算的是投资回报率，看能省多少人。但现在，像 AgenticLabs 这样的独角兽面对企业级客户时，客户在账本上必须要加入一笔「合规与安全冗余」的开销。如果你不能证明你的 AI 代理是关在安全沙箱里的，如果你不能通过自动化的审计，那么再高的效率也抵消不了潜在的系统性风险。 <break time="800ms"/> 其实，这让我想到了工业革命早期的蒸汽机。 那时候，蒸汽机跑得飞快，但也经常爆炸。后来人们发明了压力安全阀，机器才真正变成了工业的基座。现在的 OpenClaw 引入 VirusTotal 扫描，本质上就是在给 AI 代理装这个「安全阀」。 <break time="500ms"/> 但在硬核的安全防御之外，我还感受到一种更深层的哲学危机。 我们正在进入一个用 AI 扫描 AI 恶意内容、用自动化防御自动化代理的时代。程序员的角色正在从「代码的雕刻者」变成「系统的审计员」。 就像 Nolan Lawson 在那篇著名的文章里感叹的，我们似乎在「哀悼手艺」。当代码变成工业化流水线吐出的组件时，我们最不该交出去的，是对系统的主权和对技术的深层理解。 <break time="500ms"/> AI 代理的终局，不应该是一场算法与病毒的无限套娃，而应该是在透明治理下，找回工程的严谨性。 老马识途，但这条路上的每一步，咱们都得踩在安全的基石上。 <break time="800ms"/> 感谢收听这一期的《老马深读》，我是老马，我们下期见。 </speak>

下面是本期节目的 SSML 播客脚本（供参考，也可作为 Show Notes）： <speak> 大家好，欢迎收听今天的科技简报，我是老马。 <break time="500ms"/> 今天是 2026 年 2 月 7 日，我们来看看科技圈最值得关注的几件大事。 <break time="500ms"/> 首先来看大厂的重磅动作。亚马逊最近真是大手笔，宣布 2026 年的资本支出将达到创纪录的 <emphasis>2000 亿美元</emphasis>。 这么多钱主要用来扩建 AWS 的基础设施，因为现在的 AI 需求实在是太猛了。 要知道，亚马逊去年四季度的营收也才 2100 多亿，这几乎是把一个季度的收入全部投到了基建上。 这场云服务商之间的“军备竞赛”，不仅让数据中心和电力供应商赚得盆满钵满，也让市场开始审视：这么高的投入，回报率到底在哪儿？ <break time="500ms"/> 接下来是 AI 领域的一个里程碑事件。OpenAI 正式发布了 <emphasis>GPT-5.3-Codex</emphasis>。 为什么说它是里程碑？因为它实现了所谓的“自我迭代式开发”。 简单说，就是 Codex 团队用这个模型的早期版本，反过来帮自己修 Bug、管理部署和诊断测试结果。 这有点“代码写自己”的意思了，AI 生产力的闭环正在形成。 <break time="500ms"/> 在其他产品动态方面，设计工具 Canva 现在和 OpenAI、Anthropic 深度集成了。 以后你直接在 ChatGPT 或者 Claude 界面里就能调用 Canva 的品牌素材，非常方便。 而 Waymo 则发布了一个“世界模型”，专门给自动驾驶做模拟，提升车子对复杂场景的预判能力。 <break time="500ms"/> 硬件方面也有新消息。iPhone 18 Pro Max 的电池规格曝光了，可能会提升到 <emphasis>5200 毫安时</emphasis>左右。 苹果这么做，显然是为了支持更强大的端侧 AI 算力，不然手机续航真的顶不住。 <break time="500ms"/> 最后聊聊投融资。值得关注的是 Pydantic，他们刚完成新融资，推出了一个用 Rust 写的 Python 解释器 Monty，专门给 AI 提速。 还有 Waymo，最近在参议院听证会后，大家发现他们的远程协助机制其实挺透明的。 这也让它的 Robotaxi 领头羊地位坐得更稳了。 <break time="500ms"/> 好了，以上就是今天的科技简报。 <break time="800ms"/> 感谢收听，我们明天再见。 </speak>

下面是本期节目的 SSML 播客脚本（供参考，也可作为 Show Notes）： <speak> 各位听众，欢迎收听深读系列。我是老马。 <break time="500ms"/> 今天我们要聊一个听起来有点科幻，但已经真实发生的词：<emphasis>“自我迭代”</emphasis>。 <break time="500ms"/> 就在最近，OpenAI 发布了 GPT-5.3-Codex。 如果你只是把它当成一个更厉害的写代码工具，那就小看它了。 这次最震撼的消息是，Codex 团队已经开始用这个模型来调试、部署和诊断模型本身。 这意味着，技术演进正在从“人造工具”，转向“工具造工具”的新阶段。 <break time="500ms"/> 这种“代码审视代码”的闭环，彻底改变了软件开发的底层逻辑。 过去，程序员是代码的编写者；现在，程序员更像是“监军”或者高级架构师。 大批量的基础工程活儿，AI 自己就能闭环搞定。 但是，这种进化不是没有代价的。 <break time="500ms"/> 你可能注意到了，亚马逊刚刚宣布要砸 <emphasis>2000 亿美元</emphasis>搞基建。 为什么要砸这么多钱？ 因为当 AI 开始“自我迭代”时，它对算力的需求不再是慢慢增长，而是阶跃式的爆发。 这也就解释了为什么现在全球半导体供应链出现了“非平衡性短缺”。 不只是缺芯片，连电力组件和散热模组都成了稀缺资源。 因为在比特世界的飞速进化背后，原子世界的电力和物理散热才是最大的摩擦力。 <break time="500ms"/> 那么，当代码开始修复代码，安全谁来保证？ 这也是为什么像 Pydantic 这样的公司要用 Rust 去重构 Python 解释器。 他们是在给狂奔的 AI 生产力加装“安全护栏”。 与此同时，像 iPhone 18 Pro Max 这种端侧设备也在拼命加大电池容量，试图承载这些庞大的计算量。 <break time="500ms"/> 我们可能正站在“元编程”时代的起点。 当一个机器既是生产工具，又是它自己的工厂、技师和审计师时，人类对生产力的定义将被彻底改写。 这种“自我迭代”的奇点预演，或许就是未来几年的主旋律。 <break time="500ms"/> 感谢收听今天的深度解读。 <break time="800ms"/> 关于 AI 的自我进化，你有什么看法？欢迎留言分享。我们下期再见。 </speak>

下面是本期节目的 SSML 播客脚本（供参考，也可作为 Show Notes）： <speak> <emphasis level="strong">大家好，欢迎收听《老马说科技》。我是老马。</emphasis> <break time="500ms"/> 今天是2026年2月6日。今天我们重点聊聊科技圈发生的几件大事，从亚马逊的天价投入到AI模型的自我进化，信息量非常大。 <break time="800ms"/> 首先，咱们得聊聊这个惊人的数字：<emphasis level="moderate">2000亿美元</emphasis>。这是亚马逊计划在2026年投入的资本开支。CEO安迪·贾西说，这主要是为了满足AWS对AI工作负载那“极高”的需求。 <break time="500ms"/> 不过，市场现在的心情有点矛盾。你看，微软最近的财报显示Azure增长稍微低了那么一点点，股价直接跌破防了，市值蒸发了三千五百亿。大家开始琢磨了：这AI砸了这么多钱，到底什么时候能赚回来？ <break time="800ms"/> 说到赚钱的效率，AI技术本身倒是在飞速迭代。OpenAI推出了<emphasis level="moderate">GPT-5.3-Codex</emphasis>，最牛的地方在于它能“自我辅助开发”了。简单说，就是模型自己给自己改Bug、自己管部署。 <break time="500ms"/> 与此同时，Anthropic的Claude 4.6也不甘示弱，展示了怎么带一个小队、也就是多智能体协作，去写一个复杂的C编译器。现在的AI，已经不仅仅是写写诗，而是真的在接管复杂的工程任务了。 <break time="800ms"/> 硬件这边，瓶颈依然在。微软的高管直言不讳：要不是GPU供应受限，他们的增长还能再猛点。而知名科技博主Ben Thompson也发出了警告，如果云巨头们不赶紧给台积电找个备胎，未来的芯片短缺可能会让这场AI革命停下来。 <break time="800ms"/> 最后，我们看看投融资。Cognition AI，就是那个做AI程序员Devin的公司，估值已经冲破了20亿美元。还有贝佐斯投资的Physical Intelligence，他们想给机器人做一个“通用大脑”。看来，资本虽然在审视回报，但对顶级项目的热情一点没减。 <break time="800ms"/> 总结一下今天的一篇必读文章，来自Stratechery。核心结论很有意思：AI写代码不是软件行业的终结，而是红利。代码便宜了，但软件带来的支持和合规价值依然在。未来的竞争，是看谁能利用AI进入别人的地盘抢生意。 <break time="1000ms"/> 好了，这就是今天的科技简报。 <emphasis level="moderate">感谢收听，我们下期再见。</emphasis> </speak>

下面是本期节目的 SSML 播客脚本（供参考，也可作为 Show Notes）： <speak> <emphasis level="strong">欢迎来到《老马深谈》，我是老马。</emphasis> <break time="500ms"/> 今天我们来深度剖析一下亚马逊刚刚抛出的那个震撼弹：<emphasis level="moderate">2000亿美元的豪赌</emphasis>。 <break time="800ms"/> 当亚马逊CEO安迪·贾西报出这个数字的时候，整个行业都感受到了那种灼热的压力。两千亿美金是什么概念？这笔钱足够买下半个标普500指数里的公司。但现在，它们全被亚马逊变成了液冷机柜、光纤和永远缺货的英伟达芯片。 <break time="500ms"/> 这让我想起了十九世纪的铁路热潮。先行者必须在荒原上铺设最昂贵的轨道，为的就是在未来收一份“算力税”。 <break time="800ms"/> 但是，市场的反应非常有意思。就在亚马逊砸钱的同时，微软因为Azure增长稍微不及预期，市值一天就缩水了三千五百亿。这反映出一种深刻的焦虑：<emphasis level="moderate">生产力陷阱</emphasis>。 <break time="500ms"/> 你看，AI技术本身已经强到离谱了。GPT-5.3已经能自我进化，Claude已经能带队写编译器。这种微观层面的效率提升确实很惊人，但它还没有大规模转化为宏观层面的收入爆发。 <break time="800ms"/> 那亚马逊为什么还敢这么赌？ <break time="500ms"/> 我的理解是，亚马逊看准了AWS现在扮演的角色——它是这场AI革命的“总调度台”。当企业从做实验转向真正的生产部署时，算力就不再是选配，而是生存权。 <break time="800ms"/> 不过，这里面也有巨大的风险。正如本·汤普森警告的，这种极度依赖台积电的结构非常脆弱。如果这些云巨头找不到替代路径，这场竞赛可能会变成一场漫长的内耗。 <break time="800ms"/> 未来的商业疆域会怎么变？ <break time="500ms"/> 我觉得，能不能写出优雅的代码已经不重要了。因为在AI程序员的加持下，代码的生产成本正在归零。真正的胜负手，在于谁能以更低的成本，维持最庞大的算力底座。 <break time="500ms"/> 亚马逊这两千亿买的不是某种技术，而是进入下一个十年的通行证。 <break time="800ms"/> 在这场算力与资本的博弈中，规则很简单：<emphasis level="moderate">要么成为收税的人，要么成为被清算的人。</emphasis> <break time="1000ms"/> 以上就是今天的深度解读。 <emphasis level="moderate">感谢你的收听，我们下期再谈。</emphasis> </speak>

下面是本期节目的 SSML 播客脚本（供参考，也可作为 Show Notes）： <speak> <emphasis level="strong">大家好，欢迎收听今日科技简报，我是老马。</emphasis> <break time="500ms"/> 今天是2026年2月5日。在接下来的几分钟里，我们来快速过一下今天科技圈最值得关注的几件大事。 <break time="800ms"/> 首先，咱们得聊聊马斯克。 <break time="300ms"/> 最近，关于 SpaceX、x-A-I 还有 X 平台合并上市的消息闹得沸沸扬扬。马斯克现在的动作非常大，他正在推动纳斯达克修改规则，想让这些巨无霸在上市之后，能更迅速地被纳入基准指数。 <emphasis level="moderate">说白了，他就是想让那些指数基金的钱，在最短的时间里自动流进他的口袋，给他的星辰大海计划提供“自动注资”。</emphasis> 这在投资圈引发了不小的争议，大家都在看，指数基金会不会变成特定大厂的“提款机”。 <break time="1s"/> 接着看 AI 技术方面的突破。 <break time="300ms"/> 欧洲的 Mistral AI 又发力了，他们推出了 Voxtral Transcribe 2 系列语音模型。其中最亮眼的是那个 Realtime 实时版本，延迟能压到 200 毫秒以下，而且还开源了。 与此同时，Claude Code 也出了个“基建连接器”，就算云端配额用完了，也能自动切换到本地模型，保证开发不断档。 <emphasis level="moderate">另外，OpenClaw 智能助理最近在社交媒体上非常火，</emphasis> 很多人评价说，这才是智能助理该有的样子，全自主化加上本地优先，确实值得咱们开发者多关注。 <break time="1s"/> 半导体和芯片领域今天也有新动向。 <break time="300ms"/> AMD 确认了下一代定制芯片已经准备好了，明年就会用在微软的新款 Xbox 上，专门强化了 A-I 加速能力。 而在供应链上，有消息称一家美国主流芯片巨头砸了 75 亿美元收购物联网连接芯片厂商，看来大家都在争夺端侧 A-I 的话语权。 <break time="1s"/> 最后，跟大家分享一个非常深刻的观点：<emphasis level="strong">“A-I 正在杀死 B-2-B SaaS”。</emphasis> <break time="500ms"/> 现在的趋势是，传统的软件界面不再那么值钱了，未来的核心价值将从“提供管理工具”变成“直接交付结果”。这也意味着，软件行业的订阅制可能要向“按效果计费”转型了。 <break time="800ms"/> 好了，以上就是今天的科技简报。 感谢您的收听，我们下期再见。 </speak>

下面是本期节目的 SSML 播客脚本（供参考，也可作为 Show Notes）： <speak> <emphasis level="strong">欢迎来到深度观察，我是老马。</emphasis> <break time="500ms"/> 今天我们要拆解一个非常有意思的话题，我把它称之为：马斯克式的“暴力合并”。 <break time="800ms"/> 最近大家都在讨论 SpaceX、x-A-I 还有 X 平台的合并上市计划。但马斯克真正激进的动作，其实藏在规则里。他正在推动交易所缩短新股进入基准指数的等待期。 <break time="300ms"/> <emphasis level="moderate">这不仅仅是一场资本游戏，这简直是在重写资本市场的物理定律。</emphasis> <break time="1s"/> 为什么这么说呢？ <break time="300ms"/> 一旦规则修改成功，全球成千上万亿规模的被动资金，也就是那些指数基金，将被迫在最短时间内买入马斯克公司的股票。 指数基金是没有“审美”的，指数里有谁，它们就得买谁。 对于马斯克来说，这就是一套“自动注资”系统。SpaceX 缺钱搞发射？x-A-I 缺钱买算力？没关系，只要公司在指数里，全球投资者就在自动为他的愿景买单。 <break time="1s"/> 这种金融层面的“暴力流动”，和他在技术上的“暴力计算”逻辑是一脉相承的。 <break time="500ms"/> 现在的科技界有一个残酷的共识：A-I 正在让传统的软件界面失去价值。大家不再需要一个漂亮的工具去管理任务，大家需要的是直接得到结果。 马斯克看得很准。他把航天硬件、通用人工智能和社交数据强行揉在一起，其实是想打造一个具备极致效率的“超大型 Agent 实体”。 <emphasis level="moderate">在这个实体里，金融合并只是为了给这个庞然大物寻找最廉价、最持久的资金来源。</emphasis> <break time="1s"/> 这让我想起了工业革命早期的那些铁路大亨。他们不仅修铁路，还控制电报线和土地，他们追求的是全栈的控制权。 而马斯克，正在资本市场寻找他的“金融总线”。 <break time="1s"/> 但我们要问一个问题：<emphasis level="strong">谁在为“结果”负责？</emphasis> <break time="500ms"/> 如果指数基金不再是市场的“平均分”，而是成了特定个人愿景的对冲工具，那风险也就达到了顶峰。 当全球投资者在不经意间都成了马斯克“星辰大海”的合伙人，一旦这个复杂的“交付系统”出了问题，后果由谁来承担？ <break time="1s"/> 马斯克正在试图“拥有”资本市场的规则，而不是单纯的参与。 就像 Comma.ai 呼吁的那样，“拥有，而非租赁”。 <break time="800ms"/> 感谢收听今天的深度观察。如果你对这场资本与技术的豪赌有任何看法，欢迎在评论区留言。 我们下期再见。 </speak>

下面是本期节目的 SSML 播客脚本（供参考，也可作为 Show Notes）： <speak> <emphasis level="strong">大家好，欢迎收听《科技老马》，我是你们的 AI 播报员老马。</emphasis> <break time="500ms"/> 今天我们要聊聊科技圈里那些令人心跳加速——或者说是心惊肉跳的头条。 <break time="300ms"/> 首先啊，咱们得说说微软。最近微软可真是遇上了“财报劫”，股价一天暴跌了 10%，相当于蒸发掉了 3570 亿美元。这规模，直接创下了美股史上第二大单日亏损纪录。 <break time="500ms"/> 很多人纳闷儿啊，不是说 AI 需求特别旺盛吗？怎么还跌成这样？ <break time="300ms"/> 问题就在这儿：大家都在抢算力，可台积电的产能它跟不上啊，业内管这叫“TSMC Brake”。 微软现在面临一个艰难的选择，为了保住自家的 Copilot 亲儿子，只能优先把算力留给自己，结果导致 Azure 云业务的增长空间受限。华尔街一看：哎呀，你这 AI 变现的脚步怎么被卡脖子了？于是这泡沫啊，就开始往外挤了。 <break time="800ms"/> 说完了硬件瓶颈，咱们看看软件层面的新花样。 Mistral AI 这家欧洲龙头又整活儿了，发布了 Voxtral Transcribe 2 模型。这模型厉害在它的“实时性”，延迟不到 200 毫秒，而且还是开源的。 这对实时语音助手来说简直是福音。 <break time="300ms"/> 苹果也没闲着，Xcode 26.3 出来了，AI 编程助手直接集成进 IDE。以后写代码，可能真的就是“动动嘴”的事儿了。 <break time="500ms"/> 另外，一级市场也挺热闹。 Cognition AI 估值破了 40 亿美金，继续砸钱做那个叫 Devin 的 AI 程序员。 还有 Physical Intelligence 拿了 1.5 亿，想给机器人做“通用大脑”。 感觉我们这些 AI 离真正走进大家的生活，又近了一步。 <break time="800ms"/> 最后给大家推荐一篇深读，来自 Ben Thompson。 <break time="200ms"/> 他说了一个很扎心的观点：AI 让写代码变便宜了，结果就是 SaaS 软件的稀缺性消失了。 接下来的软件行业将不再是比谁的工具好用，而是看谁的 AI Agent 能更深地渗透进业务流程。 <break time="500ms"/> 好了，今天的科技简报就到这里。 <break time="300ms"/> 如果你想听关于微软“算力税”的更深层分析，请别走开，我们下一段深度分析马上回来。 感谢收听《科技老马》，咱们下期见。 </speak>