2026-07-28科技简报
本期看点： Kimi K3重磅开源，AI改变搜索与职场，以及资本市场对AI热潮的审慎态度
核心要点 (Key Takeaways)
- Kimi K3发布并开源核心技术，意图在全球开源AI生态争夺话语权。
- Google AI Overviews普及率激增，用户搜索行为向长对话式转变。
- GitHub Copilot推出“Harness”工作流，将AI助手推向全能开发伙伴。
- OpenAI内部数据显示AI模糊职场边界，跨领域人才将更受欢迎。
- 资本市场对AI领域的高烧投入开始谨慎，循环融资模式受质疑。
节目口播稿 (Show Notes)
哈喽，大家好，我是老马。今天是二零二六年七月二十八号。今天这期《科技简报》，我们重点聊聊 Kimi K3 的重磅发布和开源策略，再看看 AI 怎样改变我们的搜索和工作模式，最后也会给大家提个醒，关于资本市场对 AI 热潮的态度变化。
月之暗面又发大招了，Kimi K3 正式亮相。这是一个两万八千亿参数的混合专家模型，简单讲就是按需调用不同“小专家”处理问题，效率更高。它原生支持视觉理解，上下文窗口拉到一百万 token，效率比 K2.5 提升了两倍半。但 [emphasis] 最关键 [emphasis] 的是，这次他们把模型权重、技术报告和三项底层技术都给开源了。这 [thoughtful] 感觉是要在开源 AI 领域争夺话语权。同时，Kimi 还发布了视觉感知基准 PerceptionBench，专门找出视觉模型的“失败模式”，这说明他们对模型能力的深挖是很认真的。
咱们再看看 Google 的 AI Overviews，就是搜索结果顶上的 AI 总结，普及速度 [excited] 真是惊人 [excited]。一年之内，出现率从十五个百分点猛增到四十三。AI Mode 月访问量也翻倍，达到两亿七千九百万。这意味着什么？[pause] 用户已越来越习惯 AI 总结的搜索结果。而且，用户的搜索习惯也在改变，从短关键词转向更长的、自然的对话式提问。这 [emphasis] 彻底改变了我们获取信息的方式，对内容创作者和搜索引擎优化者来说，都是一个巨大的挑战和机会。
接着聊聊开发者工具，GitHub Copilot 最近动作频频，又推出了“Harness”工作流。以前 AI 辅助写代码，现在 Copilot 要从原型、规划、实现到代码审查，整个开发流程都包圆。这能 [emphasis] 大幅减少 [emphasis] 工具切换的效率损耗。它的 App 也升级了，变成多 Agent 会话工作区，能同时处理多个任务线索，甚至能直接在浏览器里预览和修改 UI。这 [thoughtful] 真的是把 AI 助手从编程小能手，推向了“全能开发伙伴”的角色，未来开发者的工作模式会发生巨大变化。
我们再来看看 AI 对职场的影响，OpenAI 自己分析发现了一个特别有趣的现象。他们发现，超过四十三个百分点的员工，在使用 ChatGPT 时，会问到 [emphasis] 本职岗位以外 [emphasis] 的问题。比如营销人员用它审合同，工程师用它分析数据。这个趋势在小公司尤其明显。这说明什么？[pause] AI 正在悄悄地模糊我们传统的工作边界，让每个人都有机会去尝试和胜任更多元的职责。未来，这种跨领域、复合型人才，可能会越来越受欢迎，值得我们提早思考。
最后，我们得聊聊资本市场对 AI 的态度。Gary Marcus 的文章指出一个 [emphasis] 值得警惕 [emphasis] 的信号。去年甲骨文跟 OpenAI 三百亿美元交易后，甲骨文股价曾飙升四十多个百分点，但现已跌去大半。市场对这种“循环融资”模式，即投资方和被投资方互相输血买服务的模式，越来越不信任。最近英伟达考虑为 OpenAI 数据中心提供两千五百亿美元支持，消息一出，英伟达股价开盘就下跌超四个半百分点。这说明，资本市场对 AI 领域的高烧投入，已变得非常谨慎。苹果因未过度投资 AI，市值反而超越英伟达。这 [thoughtful] 给盲目追逐 AI 热点的公司敲响了警钟，烧钱要烧得有实际回报才行啊。
好啦，今天的《科技老马谈·科技简报》就到这里。总的来说，AI 的技术进步依然在狂奔，应用落地也越来越深入，但资本市场开始变得冷静和理性，这中间的平衡点 [pause] 确实值得我们持续关注。我是老马，我们下期见。