Articles about the product side of hard technology — how a capability gets defined, what counts as evidence that it works, and what happens to the product manager’s job when specifications become probabilistic instead of deterministic.
认知资产的容器化：为什么 Claude Skill 更接近 SOP 的终局？
Claude Skill 是目前最接近「Agentic Workflow（代理工作流）」终局的技术形态。 它解决了大模型落地的"最后一公里"问题——即如何稳定、可重复地执行复杂任务。 但价值捕获不会发生在公开的 Skill Store 里，而会发生在企业的私有 Skill 库中。 2026 年 1 月，北京 1. 非共识判断：这不是"App Store"，而是"企业 OS" 很多人还在盯着 OpenAI 的 GPTs Store，认为那是"AI 版的 App Store"。但我看到的非共识机会在于： GPTs 是"玩具"，Skill 是"工具"： GPTs 更多是基于 Prompt 的微调，往往不稳定。而 Claude Skill 允许运行确定的代码（Bash/Python），它是确定性逻辑（代码）与概率性逻辑（LLM）的混合体。这才是企业级应用敢于落地的关键。 真正的护城河在内部： 价值捕获不会发生在公开的 Skill Store 里，而会发生在企业的私有 Skill 库中。哪家公司能最快把自己员工脑子里的 SOP（标准作业程序）转化为 Claude Skills，哪家公司就拥有了不可逾越的效率壁垒。 被低估的"文件系统"： Claude Skill 基于文件系统（Filesystem-based）的设计非常反直觉但极其聪明。它意味着 Agent 可以像人类一样"管理项目文件夹"，这比抽象的 API 调用更接近真实工作的本质。 2. 第一性原理：SOP 的代码化 剥离掉技术术语（如 MCP、Markdown、Virtual Machine），Claude Skill 的本质是什么？ 物理本质： 它是「推理能力（Reasoning）」与「流程性知识（Procedural Knowledge）」的解耦。 以前的 LLM 是"通才"，你每次都要教它怎么做（Prompting）。 Claude Skill 是把"怎么做"封装成了一个可执行的文件包（Folder）。这类似于给一个高智商的员工（Model）装上了一本"操作手册"和一套"工具箱"（Scripts/Files）。 ...