这页最早是 2025 年 7 月的「20 个账号」榜单。2026 年 10 月这次改成了分组推荐，不再排名次：新增了中文 Agent、英文 Agent、Physical AI 和机器人三组；原榜单里的账号逐个查了最近 30 天有没有发帖，还在更新的保留，查不到的删掉。每个账号都附了一条代表帖，方便你先看一条再决定要不要关注。

文末附 2 个我会持续维护更新的飞书文档：

1.《AI & Tech 精选报告分享（持续更新）》飞书文档链接，都是 PDF 原文件；

2. 《高质量 AI 信息源（持续更新）》飞书文档链接，一键直达对应的 X 账户主页；

总表：所有账号

中文 Agent 方向值得关注的账号

丁洪Liam（@ding_liam）：作者本人，持续追踪 Personal Agent

丁洪Liam，这就是我，也就是这篇文章的作者。X 简介写的是 NVIDIA 产品经理，我在 X 上主要写 Personal Agent 的产品分析，也会分享 Vibe Coding 的经验。代表帖：8 款个人智能体，一张表看懂（2026-10-21）。

小盖（@xiaogaifun）：把 Personal Agent 讲成一套框架

小盖 写长文，会把 Instinct、Muse 这些产品和 Coding Agent 放在一起比较，讲清楚 Personal Agent 和 Coding Agent 到底差在哪。代表帖：Personal Agent 和 Coding Agent 的本质区别（2026-10-03）。

卡夫卡（@kafkaup）：从工程选型讲 Agent

卡夫卡 的简介是全栈开发者，常从工程实践的角度讲 Agent 怎么搭、组件怎么选。代表帖：讲一下 tool、skill 和 MCP 的区别以及选型（2026-10-16）。

Orange AI（@oran_ge）：自己在做产品的人写 Personal Agent 赛道

Orange AI 的简介是 Cola / ListenHub 创始人兼 CEO、前 MiniMax 海螺 AI 产品经理，会写 Personal Agent 各家产品的进展对比。代表帖：Personal Agent 大战：Dots、Muse、Instinct 各自走到了哪一步（X 文章，2026-10-07）。

meng shao（@shao__meng）：解读一手技术资料

meng shao 的简介写着"追踪 AI 前沿，精选解读一手技术资料，分享 Agent 构建与 AI Coding 实践"，适合想读原始资料但没时间读英文全文的人。代表帖：pstack 作者公开她的"工程原则"设计思路（2026-10-15）。

海拉鲁编程客（@hylarucoder）：一线写 Agent 编程的实战心得

海拉鲁编程客 的简介是"探索 Agent 的边界"，帖子多是自己用 Agent 写代码时的具体做法。代表帖：大片重构时，让 agent 先删代码，然后重写（2026-09-25）。

另外，原榜单里的 向阳乔木（@vista8） 和 歸藏（@op7418） 也常写 Agent，比如向阳乔木的 Personal Agent 盘点、歸藏的 主流 Personal Agent 虚拟机配置对比，介绍见下面"中文 AI 博主"一节。

我自己写的 Agent 文章：

• 个人 Agent 卖的是生产力还是时间？
• 个人 Agent 的入口和交互应该长什么样？
• 为什么说 Skill 是 SOP 的终局？

英文 Agent 方向值得关注的账号

Peter Yang（@petergyang）：逐款上手测评 Personal Agent

Peter Yang 会把各家 Personal Agent 一个个用过，再写优缺点对比。代表帖：Here’s my updated review of each personal agent（2026-10-21）。

Dan Shipper（@danshipper）：Every 的 CEO，做了 Personal Agent 对比

Dan Shipper 是 Every 的 CEO，Every 做过 Dot 和其他 Personal Agent 的横向对比。代表帖：we made an easy way to compare Dot vs all of the other personal agent products（2026-09-29）。

Peter Steinberger（@steipete）：从开源 Agent 内部讲架构取舍

Peter Steinberger 是开源 Agent 项目 OpenClaw 的作者（简介自称 “ClawFather”），会直接讲自己在架构上犯过的错。代表帖：The biggest design mistake I made when we moved OC to sqlite（2026-09-25）。

Simon Willison（@simonw）：对 Coding Agent 冷静、有实操

Simon Willison 是 Datasette 的作者、Django 的联合作者，对 Coding Agent 的判断既有实操也不盲目乐观。代表帖：The more time I spend working with coding agents, the more convinced I am that they make software engineering even harder（2026-09-24）。

Harrison Chase（@hwchase17）：讲 Agent 的底层设计

Harrison Chase 来自 LangChain，常讲 Agent harness、多用户、记忆这些底层设计问题。代表帖：company OS (org harness) vs personal agent, similarities and differences（2026-09-29）。

Nikunj Kothari（@nikunj）：投资人加重度用户，写家庭场景的 Agent

Nikunj Kothari 是 FPV Ventures 的合伙人，家里用 Hermes Agent 跑家庭自动化，会分享具体的 prompt。代表帖：If you are a home automation nerd, this is a fun prompt to try（2026-10-02）。

Physical AI 和机器人方向值得关注的账号

Sergey Levine（@svlevine）：机器人基础模型的一手研究者

Sergey Levine 是 UC Berkeley 副教授、Physical Intelligence 联合创始人，研究机器人基础模型和强化学习。代表帖：Even a year ago I don’t think I would have believed that PI models can run on such a huge range of different robots（2026-10-13）。

Ashok Elluswamy（@aelluswamy）：Tesla 自动驾驶的一手信息

Ashok Elluswamy 的简介是 “Leading AI @Tesla”，Tesla Robotaxi 的安全报告就是他发出来的。代表帖：We are launching the Tesla Robotaxi safety report today（2026-10-21）。

Chris Paxton（@chris_j_paxton）：每天点评机器人和论文

Chris Paxton 现在在 Agility Robotics 做 AI，之前在 Meta、NVIDIA 做具身智能，帖子基本都是机器人。代表帖：Are VLAs/robot foundation models or agentic coding models for robotics the future? (Both)（2026-10-20）。

The Humanoid Hub（@TheHumanoidHub）：人形机器人行业消息汇总

The Humanoid Hub 专门汇总人形机器人的技术、商业动态，适合想跟进整个行业的人。代表帖：Brett Adcock shared some info on Figure 04（2026-10-22）。

Bernt Bornich（@BerntBornich）：家用人形机器人公司创始人

Bernt Bornich 是 1X 的创始人兼 CEO，会从家用人形机器人公司的角度讲真实世界强化学习和世界模型。代表帖：Elon is right. Robots need to play.（2026-10-23）。

Jim Fan（@DrJimFan）：NVIDIA 机器人方向

Jim Fan 的简介是 NVIDIA 机器人总监、GEAR 实验室联合负责人，常发布机器人数据和开放模型方面的进展。我也在 NVIDIA 工作。代表帖：Introducing Flora, a suite of open models to parse the physical world（2026-10-20）。

我自己写的 Physical AI 文章：

• 「人在回路」不是机器人安全规格，要问的是接管延迟与并发
• Eiliko 暴露 6.8 万台机器人：消费机器人还没有自己的 R155

中文 AI 博主

indigo（@indigox）：投资人视角的模型测评

indigo，简介写着前微博（ex-Weibo），现在是 Brilliant Phoenix 合伙人。账号已从 @indigo11 改成 @indigox。他会用日常任务实测新模型，再给结论。代表帖：Gemini 4 Argon 测评：先说结论（2026-10-13）。

东锡 NLP（@dongxi_nlp）：技术推荐和对 Agent 的判断

东锡 NLP，简介写着斯德哥尔摩大学博士，分享 AI 方向的技术文章推荐和自己的判断，最近常写 Agent。代表帖：Agent 这件事，已经变得非常刻板和无聊（2026-10-23）。

歸藏（@op7418）：中文圈 AI 实践和产品对比

歸藏，AIGC 周刊主理人，关注 LLM、AI 图像视频和设计，日常分享 AI 实践经验，也会做产品横向对比。代表帖：对比主流 Personal Agent 的虚拟机配置（2026-09-30）。

宝玉（@dotey）：用中文跟上 AI 新闻

宝玉，简介写的是 AI 工程师，致力于学习和传播 AI、软件工程相关的知识，常把英文一手消息整理成中文。代表帖：两个多月里，四家公司都推出了同一类产品（2026-10-21）。

李继刚（@lijigang）：有意思的 Prompt

李继刚 分享有意思的 Prompt，也分享自己对一些问题的思考。账号已从 @lijigang_com 改成 @lijigang。代表帖：Prompt：在我最近反复讨论的问题背后，有没有一个更深的问题（2026-10-05）。

向阳乔木（@vista8）：也写 Personal Agent 盘点

向阳乔木，简介写的是“喜欢摇滚乐、爱钓鱼的 PM”，会分享很多 Prompt 和 Vibe Coding 经验，也会盘点 Personal Agent 赛道。代表帖：OpenAI 的龙虾来了，名叫 dot（2026-09-29）。

英文 AI、产品与创投博主

Andrej Karpathy（@karpathy）：弄懂大模型本身

Andrej Karpathy，前 OpenAI 联合创始人，曾任特斯拉 AI 和 Autopilot 负责人，现在做 Eureka Labs。他讲大模型的帖子是很多人入门的起点。代表帖：We’ll be spending a lot more time trying to understand the outputs of language models（2026-10-01）。

Lex Fridman（@lexfridman）：长访谈播客

Lex Fridman，《Lex Fridman Podcast》主持人，访谈对象覆盖科技、科学等领域。X 上发帖不多，主要看他的播客。代表帖：visit Taiwan w/ @JensenHuang（2026-10-13）。

Lenny Rachitsky（@lennysan）：产品和增长

Lenny Rachitsky，前 Airbnb 产品负责人，运营 Lenny’s Newsletter 和播客，内容是产品、增长和职业建议。代表帖：Head of Design at Stripe on how to stop creating zombie UIs（2026-10-16）。

Paul Graham（@paulg）：创业

Paul Graham，Y Combinator 联合创始人，《黑客与画家》作者。代表帖：To publish something on a paywalled site is to make it invisible. If AIs can’t find it…（2026-10-18）。

Nikita Bier（@nikitabier）：消费级产品和增长

Nikita Bier，前 X 产品负责人（简介已写明 former head of product @x），之前创办的 tbh 被 Meta 收购。他对消费级产品增长的判断很直接。代表帖：Technical moats are mostly over at this point（2026-10-11）。

Ryan Hoover（@rrhoover）：新产品和早期投资

Ryan Hoover，Product Hunt 创始人，Weekend Fund 投资人。代表帖：As consumers adopt agents to make purchase decisions…（2026-10-24）。

Bill Gurley（@bgurley）：资深投资人看 AI 叙事

Bill Gurley，曾任 Benchmark 合伙人，投资过 Uber，现在简介写的是 p3institute 创始人兼总裁、《Runnin’ Down a Dream》作者。代表帖：Mustafa is the statesman AI needs（2026-10-06）。

Pieter Levels（@levelsio）：独立开发者

Pieter Levels，全球知名的独立开发者，Nomad List 创始人，一个人做多个产品，常分享用 AI 写代码的实验。代表帖：I asked Claude Code to make a new GTA: San Andreas mission（2026-10-20）。

Bob McGrew（@bobmcgrewai）：从 OpenAI 到制造业

Bob McGrew，前 OpenAI 首席研究官，早年在 Palantir，现在是 Arda 的 CEO，做美国制造业提速。代表帖：We started Arda in 2025 to speed up American manufacturing（2026-10-20）。

Logan Kilpatrick（@OfficialLoganK）：Google Gemini 一手消息

Logan Kilpatrick，在 Google 做 Gemini、Google AI Studio、Gemini API 和 Kaggle。Google 相关的 AI 发布，关注他就可以了。代表帖：Today we are rolling out Gemini 4 Argon globally（2026-10-13）。

Deedy（@deedydas）：用数据看 AI 产品

Deedy，Menlo Ventures 合伙人，曾在 Glean 和 Google 搜索工作，常发 AI 产品和行业的数据。代表帖：Meta Muse’s retention is out（2026-10-11）。

Justine Moore（@venturetwins）：a16z AI 投资人，上手新模型

Justine Moore，a16z AI 合伙人，投资过 ElevenLabs 等 AI 公司，会第一时间上手新模型并分享效果。代表帖：Had early access to Gemini 4 Argon - so I asked for slides on the AI power bottleneck（2026-10-13）。

刚来 X，怎么找到值得关注的人

1. 用 X List 把人分组。按"中文 Agent"“英文 Agent"“机器人"这样建几个 List，想看哪个方向就打开哪个 List，不被首页算法带着走。
2. 看热门帖下面谁的回复有干货。一条好帖子的回复区里，常能找到同样懂行、但粉丝还不多的人。
3. 识别营销号。只搬运不给来源、标题全是"震惊"“必看”、频繁导流到付费群的账号，可以先不关注。

想看更完整的新手指南，可以读 IDEADIGGERS（@CrossYao47826）的 X 新手指南《刚来 X，怎么找到真正值得关注的人？》。

常见问题

推特上有哪些值得关注的中文 AI 博主？

想看 Agent 方向，先看 @xiaogaifun、@kafkaup、@oran_ge、@shao__meng、@hylarucoder；想看综合 AI 新闻和实践，看 @dotey、@op7418、@vista8、@indigox、@dongxi_nlp；想学 Prompt，看 @lijigang。每个人的理由和代表帖都在上面。

X 和推特是一回事吗？现在该怎么叫？

是一回事。推特（Twitter）在 2023 年改名为 X，网址也从 twitter.com 变成了 x.com。中文里两种叫法都有人用，这页两个都写。

如果只关注 5 个，关注谁？

见本文开头那段：@karpathy、@simonw、@petergyang、@dotey、@xiaogaifun。

英文博主的帖子看不懂怎么办？

X 的帖子下面有自带的翻译按钮，也可以直接问 Grok 让它解释这条帖子。先看翻译抓大意，遇到关键概念再去看原文。

怎么用 X List 把这些人放在一起看？

在 X 上新建一个 List，把这页里你感兴趣的账号加进去，然后把这个 List 固定到首页标签。之后打开这个 List，看到的就只有这些人的帖子。

想看 Agent 或自动驾驶方向，关注谁？

Agent 方向看上面的中文 Agent和英文 Agent两节；自动驾驶和机器人方向看 Physical AI 和机器人一节，自动驾驶最直接的一手信息是 @aelluswamy。

更新记录

• 2026-10-25：改成分组推荐，不再排名。新增中文 Agent 5 位（@xiaogaifun、@kafkaup、@oran_ge、@shao__meng、@hylarucoder）、英文 Agent 6 位（@petergyang、@danshipper、@steipete、@simonw、@hwchase17、@nikunj）、Physical AI 和机器人 6 位（@svlevine、@aelluswamy、@chris_j_paxton、@TheHumanoidHub、@BerntBornich、@DrJimFan）；@ding_liam 移到中文 Agent 一节。删除 @GabrielPeterss4（X 上查不到这个用户名）。@indigo11 改为 @indigox，@lijigang_com 改为 @lijigang（账号改名）。原榜单其余 18 个账号近 30 天都还在发帖，全部保留。
• 2025-07-14：首发，20 个账号（7 个中文、13 个英文）。

文末分享 2 个我会持续维护更新的飞书文档:

1. 《AI & Tech 精选报告分享（持续更新）》
2. 《高质量 AI 信息源（持续更新）》

原文链接：我常看的高质量 AI 信息源：推特 X 的这 20 个账号，帮你过滤 99% 的噪音拒绝信息焦虑

我在 NVIDIA 工作，本文是个人观点，不代表雇主。