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title: "推特（X）博主推荐 2026：值得关注的 AI 账号清单（中文 + 英文）"
url: https://www.liamding.com/posts/top-20-must-follow-ai-tech-x-twitter-accounts-for-real-insights/
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language: zh-CN
date: 2025-07-14
lastmod: 2026-10-25
description: "2026 年 10 月更新。推特 / X 上值得关注的 AI 博主推荐：中文 12 位、英文 24 位，新增 Agent 和 Physical AI、机器人方向，每个账号都写了关注理由和代表帖。"
categories: ["产品", "科技"]
tags: ["AI信息源", "Twitter账户推荐", "AI资讯", "AI Agent"]
author: "Liam Ding（丁洪）"
canonical: https://www.liamding.com/posts/top-20-must-follow-ai-tech-x-twitter-accounts-for-real-insights/
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如果只关注 5 个，先关注这几个：[@karpathy](https://x.com/karpathy) 适合想弄懂大模型本身的人；[@simonw](https://x.com/simonw) 适合想看 Coding Agent 实操和冷静判断的人；[@petergyang](https://x.com/petergyang) 适合想知道各家 Personal Agent 用起来到底怎样的人；[@dotey](https://x.com/dotey) 适合想用中文跟上 AI 新闻的人；[@xiaogaifun](https://x.com/xiaogaifun) 适合想把 Personal Agent 想清楚的人。这份清单是我在 X 上关注的约 300 个账号里，按"一手信息、信噪比、更新频率"挑出来的，每季度更新一次。

这页最早是 2025 年 7 月的「20 个账号」榜单。2026 年 10 月这次改成了分组推荐，不再排名次：新增了中文 Agent、英文 Agent、Physical AI 和机器人三组；原榜单里的账号逐个查了最近 30 天有没有发帖，还在更新的保留，查不到的删掉。每个账号都附了一条代表帖，方便你先看一条再决定要不要关注。

文末附 2 个我会持续维护更新的飞书文档：

1.《AI & Tech 精选报告分享（持续更新）》飞书文档链接，都是 PDF 原文件；

2. 《高质量 AI 信息源（持续更新）》飞书文档链接，一键直达对应的 X 账户主页；

## 总表：所有账号

| 账号 | 语言 | 方向 | 适合谁 | 代表帖 |
|---|---|---|---|---|
| [@ding_liam](https://x.com/ding_liam)（丁洪Liam，作者本人） | 中文 | Agent | 想看 Personal Agent 产品分析的人 | [8 款个人智能体，一张表看懂](https://x.com/ding_liam/status/2113065767025705179) |
| [@xiaogaifun](https://x.com/xiaogaifun)（小盖） | 中文 | Agent | 想把 Personal Agent 想清楚的人 | [Personal Agent 和 Coding Agent 的本质区别](https://x.com/xiaogaifun/status/2106332158503604370) |
| [@kafkaup](https://x.com/kafkaup)（卡夫卡） | 中文 | Agent | 动手搭 Agent 的开发者 | [tool、skill 和 MCP 的区别以及选型](https://x.com/kafkaup/status/2111063860757057677) |
| [@oran_ge](https://x.com/oran_ge)（Orange AI） | 中文 | Agent | 关注 Personal Agent 赛道的人 | [Personal Agent 大战：Dots、Muse、Instinct 各自走到了哪一步](https://x.com/oran_ge/status/2108013105162985561) |
| [@shao__meng](https://x.com/shao__meng)（meng shao） | 中文 | Agent | 想读一手技术资料解读的人 | [pstack 作者公开她的"工程原则"设计思路](https://x.com/shao__meng/status/2110976920343171542) |
| [@hylarucoder](https://x.com/hylarucoder)（海拉鲁编程客） | 中文 | Agent | 用 Agent 写代码的开发者 | [大片重构时，让 agent 先删代码，然后重写](https://x.com/hylarucoder/status/2103434753420759124) |
| [@petergyang](https://x.com/petergyang)（Peter Yang） | 英文 | Agent | 想比较各家 Personal Agent 的人 | [Here's my updated review of each personal agent](https://x.com/petergyang/status/2113042717270049028) |
| [@danshipper](https://x.com/danshipper)（Dan Shipper） | 英文 | Agent | 想看 Personal Agent 横向对比的人 | [compare Dot vs all of the other personal agent products](https://x.com/danshipper/status/2104982298928304542) |
| [@steipete](https://x.com/steipete)（Peter Steinberger） | 英文 | Agent | 关心开源 Agent 架构的人 | [The biggest design mistake I made when we moved OC to sqlite](https://x.com/steipete/status/2103648679169257737) |
| [@simonw](https://x.com/simonw)（Simon Willison） | 英文 | Agent | 想看 Coding Agent 实操的人 | [The more time I spend working with coding agents…](https://x.com/simonw/status/2103288927805476900) |
| [@hwchase17](https://x.com/hwchase17)（Harrison Chase） | 英文 | Agent | 关心 Agent 底层设计的人 | [company OS (org harness) vs personal agent](https://x.com/hwchase17/status/2104940633018577400) |
| [@nikunj](https://x.com/nikunj)（Nikunj Kothari） | 英文 | Agent | 想看家庭场景 Agent 玩法的人 | [If you are a home automation nerd…](https://x.com/nikunj/status/2106072546206773574) |
| [@svlevine](https://x.com/svlevine)（Sergey Levine） | 英文 | Physical AI | 关注机器人基础模型的人 | [PI models can run on such a huge range of different robots](https://x.com/svlevine/status/2110116801145376931) |
| [@aelluswamy](https://x.com/aelluswamy)（Ashok Elluswamy） | 英文 | 自动驾驶 | 关注 Tesla FSD 和 Robotaxi 的人 | [We are launching the Tesla Robotaxi safety report today](https://x.com/aelluswamy/status/2112981960880783781) |
| [@chris_j_paxton](https://x.com/chris_j_paxton)（Chris Paxton） | 英文 | 机器人 | 想跟进人形机器人和论文的人 | [Are VLAs/robot foundation models or agentic coding models for robotics the future?](https://x.com/chris_j_paxton/status/2112657610818334842) |
| [@TheHumanoidHub](https://x.com/TheHumanoidHub)（The Humanoid Hub） | 英文 | 机器人 | 想跟进整个人形机器人行业的人 | [Brett Adcock shared some info on Figure 04](https://x.com/TheHumanoidHub/status/2113342807197032812) |
| [@BerntBornich](https://x.com/BerntBornich)（Bernt Bornich） | 英文 | 机器人 | 关注家用人形机器人的人 | [Elon is right. Robots need to play.](https://x.com/BerntBornich/status/2113592564427481567) |
| [@DrJimFan](https://x.com/DrJimFan)（Jim Fan） | 英文 | Physical AI | 关注机器人数据和开放模型的人 | [Introducing Flora](https://x.com/DrJimFan/status/2112597587987689912) |
| [@indigox](https://x.com/indigox)（indigo） | 中文 | 综合 AI / 投资 | 想看投资人视角模型测评的人 | [Gemini 4 Argon 测评：先说结论](https://x.com/indigox/status/2110157157559681158) |
| [@dongxi_nlp](https://x.com/dongxi_nlp)（东锡 NLP） | 中文 | 综合 AI | 想读技术推荐和观点的人 | [Agent 这件事，已经变得非常刻板和无聊](https://x.com/dongxi_nlp/status/2113541703231566184) |
| [@op7418](https://x.com/op7418)（歸藏） | 中文 | 综合 AI | 想看 AI 实践和产品对比的人 | [对比主流 Personal Agent 的虚拟机配置](https://x.com/op7418/status/2105490925518815618) |
| [@dotey](https://x.com/dotey)（宝玉） | 中文 | 综合 AI | 想用中文跟上 AI 新闻的人 | [四家公司都推出了同一类产品](https://x.com/dotey/status/2113014531853365681) |
| [@lijigang](https://x.com/lijigang)（李继刚） | 中文 | Prompt | 想学写 Prompt 的人 | [Prompt：在我最近反复讨论的问题背后……](https://x.com/lijigang/status/2107109142020395185) |
| [@vista8](https://x.com/vista8)（向阳乔木） | 中文 | 综合 AI | 想看 Prompt 和 Vibe Coding 经验的人 | [OpenAI 的龙虾来了，名叫 dot](https://x.com/vista8/status/2105084122813358205) |
| [@karpathy](https://x.com/karpathy)（Andrej Karpathy） | 英文 | 综合 AI | 想弄懂大模型本身的人 | [We'll be spending a lot more time trying to understand the outputs of language models](https://x.com/karpathy/status/2105819303471976479) |
| [@lexfridman](https://x.com/lexfridman)（Lex Fridman） | 英文 | 播客 | 喜欢长访谈的人 | [visit Taiwan w/ @JensenHuang](https://x.com/lexfridman/status/2110121495896695028) |
| [@lennysan](https://x.com/lennysan)（Lenny Rachitsky） | 英文 | 产品 | 产品经理 | [Head of Design at Stripe on how to stop creating zombie UIs](https://x.com/lennysan/status/2111088513764520054) |
| [@paulg](https://x.com/paulg)（Paul Graham） | 英文 | 创业 | 创业者 | [To publish something on a paywalled site is to make it invisible](https://x.com/paulg/status/2111827351608725669) |
| [@nikitabier](https://x.com/nikitabier)（Nikita Bier） | 英文 | 产品 / 增长 | 做消费级产品的人 | [Technical moats are mostly over at this point](https://x.com/nikitabier/status/2109497987055640958) |
| [@rrhoover](https://x.com/rrhoover)（Ryan Hoover） | 英文 | 产品 / 投资 | 关注新产品的人 | [As consumers adopt agents to make purchase decisions…](https://x.com/rrhoover/status/2114107261383856139) |
| [@bgurley](https://x.com/bgurley)（Bill Gurley） | 英文 | 投资 | 关注 AI 行业叙事的人 | [Mustafa is the statesman AI needs](https://x.com/bgurley/status/2107503686721192323) |
| [@levelsio](https://x.com/levelsio)（Pieter Levels） | 英文 | 独立开发 | 独立开发者 | [I asked Claude Code to make a new GTA: San Andreas mission](https://x.com/levelsio/status/2112686345617547538) |
| [@bobmcgrewai](https://x.com/bobmcgrewai)（Bob McGrew） | 英文 | AI / 制造业 | 关注 AI 落地到制造业的人 | [We started Arda in 2025 to speed up American manufacturing](https://x.com/bobmcgrewai/status/2112558753770033342) |
| [@OfficialLoganK](https://x.com/OfficialLoganK)（Logan Kilpatrick） | 英文 | Google AI | 用 Gemini 的开发者 | [rolling out Gemini 4 Argon globally](https://x.com/OfficialLoganK/status/2110038940841545827) |
| [@deedydas](https://x.com/deedydas)（Deedy） | 英文 | 投资 / 数据 | 想看 AI 产品数据的人 | [Meta Muse's retention is out](https://x.com/deedydas/status/2109474596366004417) |
| [@venturetwins](https://x.com/venturetwins)（Justine Moore） | 英文 | 投资 / AI 应用 | 想看新模型上手效果的人 | [asked for slides on the AI power bottleneck](https://x.com/venturetwins/status/2110039192365637985) |

## 中文 Agent 方向值得关注的账号

### 丁洪Liam（@ding_liam）：作者本人，持续追踪 Personal Agent

[丁洪Liam](https://x.com/ding_liam)，这就是我，也就是这篇文章的作者。X 简介写的是 NVIDIA 产品经理，我在 X 上主要写 Personal Agent 的产品分析，也会分享 Vibe Coding 的经验。代表帖：[8 款个人智能体，一张表看懂](https://x.com/ding_liam/status/2113065767025705179)（2026-10-21）。

### 小盖（@xiaogaifun）：把 Personal Agent 讲成一套框架

[小盖](https://x.com/xiaogaifun) 写长文，会把 Instinct、Muse 这些产品和 Coding Agent 放在一起比较，讲清楚 Personal Agent 和 Coding Agent 到底差在哪。代表帖：[Personal Agent 和 Coding Agent 的本质区别](https://x.com/xiaogaifun/status/2106332158503604370)（2026-10-03）。

### 卡夫卡（@kafkaup）：从工程选型讲 Agent

[卡夫卡](https://x.com/kafkaup) 的简介是全栈开发者，常从工程实践的角度讲 Agent 怎么搭、组件怎么选。代表帖：[讲一下 tool、skill 和 MCP 的区别以及选型](https://x.com/kafkaup/status/2111063860757057677)（2026-10-16）。

### Orange AI（@oran_ge）：自己在做产品的人写 Personal Agent 赛道

[Orange AI](https://x.com/oran_ge) 的简介是 Cola / ListenHub 创始人兼 CEO、前 MiniMax 海螺 AI 产品经理，会写 Personal Agent 各家产品的进展对比。代表帖：[Personal Agent 大战：Dots、Muse、Instinct 各自走到了哪一步](https://x.com/oran_ge/status/2108013105162985561)（X 文章，2026-10-07）。

### meng shao（@shao__meng）：解读一手技术资料

[meng shao](https://x.com/shao__meng) 的简介写着"追踪 AI 前沿，精选解读一手技术资料，分享 Agent 构建与 AI Coding 实践"，适合想读原始资料但没时间读英文全文的人。代表帖：[pstack 作者公开她的"工程原则"设计思路](https://x.com/shao__meng/status/2110976920343171542)（2026-10-15）。

### 海拉鲁编程客（@hylarucoder）：一线写 Agent 编程的实战心得

[海拉鲁编程客](https://x.com/hylarucoder) 的简介是"探索 Agent 的边界"，帖子多是自己用 Agent 写代码时的具体做法。代表帖：[大片重构时，让 agent 先删代码，然后重写](https://x.com/hylarucoder/status/2103434753420759124)（2026-09-25）。

另外，原榜单里的 [向阳乔木（@vista8）](#向阳乔木vista8也写-personal-agent-盘点) 和 [歸藏（@op7418）](#歸藏op7418中文圈-ai-实践和产品对比) 也常写 Agent，比如向阳乔木的 [Personal Agent 盘点](https://x.com/vista8/status/2105084122813358205)、歸藏的 [主流 Personal Agent 虚拟机配置对比](https://x.com/op7418/status/2105490925518815618)，介绍见下面"中文 AI 博主"一节。

我自己写的 Agent 文章：

- [个人 Agent 卖的是生产力还是时间？](/posts/2026-10-12-personal-agents-productivity-vs-secretary/)
- [个人 Agent 的入口和交互应该长什么样？](/posts/2026-10-04-personal-agent-entry-point-and-interaction/)
- [为什么说 Skill 是 SOP 的终局？](/posts/claude-skill-sop-终局/)

## 英文 Agent 方向值得关注的账号

### Peter Yang（@petergyang）：逐款上手测评 Personal Agent

[Peter Yang](https://x.com/petergyang) 会把各家 Personal Agent 一个个用过，再写优缺点对比。代表帖：[Here's my updated review of each personal agent](https://x.com/petergyang/status/2113042717270049028)（2026-10-21）。

### Dan Shipper（@danshipper）：Every 的 CEO，做了 Personal Agent 对比

[Dan Shipper](https://x.com/danshipper) 是 Every 的 CEO，Every 做过 Dot 和其他 Personal Agent 的横向对比。代表帖：[we made an easy way to compare Dot vs all of the other personal agent products](https://x.com/danshipper/status/2104982298928304542)（2026-09-29）。

### Peter Steinberger（@steipete）：从开源 Agent 内部讲架构取舍

[Peter Steinberger](https://x.com/steipete) 是开源 Agent 项目 OpenClaw 的作者（简介自称 "ClawFather"），会直接讲自己在架构上犯过的错。代表帖：[The biggest design mistake I made when we moved OC to sqlite](https://x.com/steipete/status/2103648679169257737)（2026-09-25）。

### Simon Willison（@simonw）：对 Coding Agent 冷静、有实操

[Simon Willison](https://x.com/simonw) 是 Datasette 的作者、Django 的联合作者，对 Coding Agent 的判断既有实操也不盲目乐观。代表帖：[The more time I spend working with coding agents, the more convinced I am that they make software engineering even harder](https://x.com/simonw/status/2103288927805476900)（2026-09-24）。

### Harrison Chase（@hwchase17）：讲 Agent 的底层设计

[Harrison Chase](https://x.com/hwchase17) 来自 LangChain，常讲 Agent harness、多用户、记忆这些底层设计问题。代表帖：[company OS (org harness) vs personal agent, similarities and differences](https://x.com/hwchase17/status/2104940633018577400)（2026-09-29）。

### Nikunj Kothari（@nikunj）：投资人加重度用户，写家庭场景的 Agent

[Nikunj Kothari](https://x.com/nikunj) 是 FPV Ventures 的合伙人，家里用 Hermes Agent 跑家庭自动化，会分享具体的 prompt。代表帖：[If you are a home automation nerd, this is a fun prompt to try](https://x.com/nikunj/status/2106072546206773574)（2026-10-02）。

## Physical AI 和机器人方向值得关注的账号

### Sergey Levine（@svlevine）：机器人基础模型的一手研究者

[Sergey Levine](https://x.com/svlevine) 是 UC Berkeley 副教授、Physical Intelligence 联合创始人，研究机器人基础模型和强化学习。代表帖：[Even a year ago I don't think I would have believed that PI models can run on such a huge range of different robots](https://x.com/svlevine/status/2110116801145376931)（2026-10-13）。

### Ashok Elluswamy（@aelluswamy）：Tesla 自动驾驶的一手信息

[Ashok Elluswamy](https://x.com/aelluswamy) 的简介是 "Leading AI @Tesla"，Tesla Robotaxi 的安全报告就是他发出来的。代表帖：[We are launching the Tesla Robotaxi safety report today](https://x.com/aelluswamy/status/2112981960880783781)（2026-10-21）。

### Chris Paxton（@chris_j_paxton）：每天点评机器人和论文

[Chris Paxton](https://x.com/chris_j_paxton) 现在在 Agility Robotics 做 AI，之前在 Meta、NVIDIA 做具身智能，帖子基本都是机器人。代表帖：[Are VLAs/robot foundation models or agentic coding models for robotics the future? (Both)](https://x.com/chris_j_paxton/status/2112657610818334842)（2026-10-20）。

### The Humanoid Hub（@TheHumanoidHub）：人形机器人行业消息汇总

[The Humanoid Hub](https://x.com/TheHumanoidHub) 专门汇总人形机器人的技术、商业动态，适合想跟进整个行业的人。代表帖：[Brett Adcock shared some info on Figure 04](https://x.com/TheHumanoidHub/status/2113342807197032812)（2026-10-22）。

### Bernt Bornich（@BerntBornich）：家用人形机器人公司创始人

[Bernt Bornich](https://x.com/BerntBornich) 是 1X 的创始人兼 CEO，会从家用人形机器人公司的角度讲真实世界强化学习和世界模型。代表帖：[Elon is right. Robots need to play.](https://x.com/BerntBornich/status/2113592564427481567)（2026-10-23）。

### Jim Fan（@DrJimFan）：NVIDIA 机器人方向

[Jim Fan](https://x.com/DrJimFan) 的简介是 NVIDIA 机器人总监、GEAR 实验室联合负责人，常发布机器人数据和开放模型方面的进展。我也在 NVIDIA 工作。代表帖：[Introducing Flora, a suite of open models to parse the physical world](https://x.com/DrJimFan/status/2112597587987689912)（2026-10-20）。

我自己写的 Physical AI 文章：

- [「人在回路」不是机器人安全规格，要问的是接管延迟与并发](/posts/2026-10-14-human-in-the-loop-is-not-a-robot-safety-spec/)
- [Eiliko 暴露 6.8 万台机器人：消费机器人还没有自己的 R155](/posts/2026-10-21-eiliko-68000-robot-fleet-safety-case/)

## 中文 AI 博主

### indigo（@indigox）：投资人视角的模型测评

[indigo](https://x.com/indigox)，简介写着前微博（ex-Weibo），现在是 Brilliant Phoenix 合伙人。账号已从 @indigo11 改成 @indigox。他会用日常任务实测新模型，再给结论。代表帖：[Gemini 4 Argon 测评：先说结论](https://x.com/indigox/status/2110157157559681158)（2026-10-13）。

### 东锡 NLP（@dongxi_nlp）：技术推荐和对 Agent 的判断

[东锡 NLP](https://x.com/dongxi_nlp)，简介写着斯德哥尔摩大学博士，分享 AI 方向的技术文章推荐和自己的判断，最近常写 Agent。代表帖：[Agent 这件事，已经变得非常刻板和无聊](https://x.com/dongxi_nlp/status/2113541703231566184)（2026-10-23）。

### 歸藏（@op7418）：中文圈 AI 实践和产品对比

[歸藏](https://x.com/op7418)，AIGC 周刊主理人，关注 LLM、AI 图像视频和设计，日常分享 AI 实践经验，也会做产品横向对比。代表帖：[对比主流 Personal Agent 的虚拟机配置](https://x.com/op7418/status/2105490925518815618)（2026-09-30）。

### 宝玉（@dotey）：用中文跟上 AI 新闻

[宝玉](https://x.com/dotey)，简介写的是 AI 工程师，致力于学习和传播 AI、软件工程相关的知识，常把英文一手消息整理成中文。代表帖：[两个多月里，四家公司都推出了同一类产品](https://x.com/dotey/status/2113014531853365681)（2026-10-21）。

### 李继刚（@lijigang）：有意思的 Prompt

[李继刚](https://x.com/lijigang) 分享有意思的 Prompt，也分享自己对一些问题的思考。账号已从 @lijigang_com 改成 @lijigang。代表帖：[Prompt：在我最近反复讨论的问题背后，有没有一个更深的问题](https://x.com/lijigang/status/2107109142020395185)（2026-10-05）。

### 向阳乔木（@vista8）：也写 Personal Agent 盘点

[向阳乔木](https://x.com/vista8)，简介写的是“喜欢摇滚乐、爱钓鱼的 PM”，会分享很多 Prompt 和 Vibe Coding 经验，也会盘点 Personal Agent 赛道。代表帖：[OpenAI 的龙虾来了，名叫 dot](https://x.com/vista8/status/2105084122813358205)（2026-09-29）。

## 英文 AI、产品与创投博主

### Andrej Karpathy（@karpathy）：弄懂大模型本身

[Andrej Karpathy](https://x.com/karpathy)，前 OpenAI 联合创始人，曾任特斯拉 AI 和 Autopilot 负责人，现在做 Eureka Labs。他讲大模型的帖子是很多人入门的起点。代表帖：[We'll be spending a lot more time trying to understand the outputs of language models](https://x.com/karpathy/status/2105819303471976479)（2026-10-01）。

### Lex Fridman（@lexfridman）：长访谈播客

[Lex Fridman](https://x.com/lexfridman)，《Lex Fridman Podcast》主持人，访谈对象覆盖科技、科学等领域。X 上发帖不多，主要看他的播客。代表帖：[visit Taiwan w/ @JensenHuang](https://x.com/lexfridman/status/2110121495896695028)（2026-10-13）。

### Lenny Rachitsky（@lennysan）：产品和增长

[Lenny Rachitsky](https://x.com/lennysan)，前 Airbnb 产品负责人，运营 Lenny's Newsletter 和播客，内容是产品、增长和职业建议。代表帖：[Head of Design at Stripe on how to stop creating zombie UIs](https://x.com/lennysan/status/2111088513764520054)（2026-10-16）。

### Paul Graham（@paulg）：创业

[Paul Graham](https://x.com/paulg)，Y Combinator 联合创始人，《黑客与画家》作者。代表帖：[To publish something on a paywalled site is to make it invisible. If AIs can't find it…](https://x.com/paulg/status/2111827351608725669)（2026-10-18）。

### Nikita Bier（@nikitabier）：消费级产品和增长

[Nikita Bier](https://x.com/nikitabier)，前 X 产品负责人（简介已写明 former head of product @x），之前创办的 tbh 被 Meta 收购。他对消费级产品增长的判断很直接。代表帖：[Technical moats are mostly over at this point](https://x.com/nikitabier/status/2109497987055640958)（2026-10-11）。

### Ryan Hoover（@rrhoover）：新产品和早期投资

[Ryan Hoover](https://x.com/rrhoover)，Product Hunt 创始人，Weekend Fund 投资人。代表帖：[As consumers adopt agents to make purchase decisions…](https://x.com/rrhoover/status/2114107261383856139)（2026-10-24）。

### Bill Gurley（@bgurley）：资深投资人看 AI 叙事

[Bill Gurley](https://x.com/bgurley)，曾任 Benchmark 合伙人，投资过 Uber，现在简介写的是 p3institute 创始人兼总裁、《Runnin' Down a Dream》作者。代表帖：[Mustafa is the statesman AI needs](https://x.com/bgurley/status/2107503686721192323)（2026-10-06）。

### Pieter Levels（@levelsio）：独立开发者

[Pieter Levels](https://x.com/levelsio)，全球知名的独立开发者，Nomad List 创始人，一个人做多个产品，常分享用 AI 写代码的实验。代表帖：[I asked Claude Code to make a new GTA: San Andreas mission](https://x.com/levelsio/status/2112686345617547538)（2026-10-20）。

### Bob McGrew（@bobmcgrewai）：从 OpenAI 到制造业

[Bob McGrew](https://x.com/bobmcgrewai)，前 OpenAI 首席研究官，早年在 Palantir，现在是 Arda 的 CEO，做美国制造业提速。代表帖：[We started Arda in 2025 to speed up American manufacturing](https://x.com/bobmcgrewai/status/2112558753770033342)（2026-10-20）。

### Logan Kilpatrick（@OfficialLoganK）：Google Gemini 一手消息

[Logan Kilpatrick](https://x.com/OfficialLoganK)，在 Google 做 Gemini、Google AI Studio、Gemini API 和 Kaggle。Google 相关的 AI 发布，关注他就可以了。代表帖：[Today we are rolling out Gemini 4 Argon globally](https://x.com/OfficialLoganK/status/2110038940841545827)（2026-10-13）。

### Deedy（@deedydas）：用数据看 AI 产品

[Deedy](https://x.com/deedydas)，Menlo Ventures 合伙人，曾在 Glean 和 Google 搜索工作，常发 AI 产品和行业的数据。代表帖：[Meta Muse's retention is out](https://x.com/deedydas/status/2109474596366004417)（2026-10-11）。

### Justine Moore（@venturetwins）：a16z AI 投资人，上手新模型

[Justine Moore](https://x.com/venturetwins)，a16z AI 合伙人，投资过 ElevenLabs 等 AI 公司，会第一时间上手新模型并分享效果。代表帖：[Had early access to Gemini 4 Argon - so I asked for slides on the AI power bottleneck](https://x.com/venturetwins/status/2110039192365637985)（2026-10-13）。

## 刚来 X，怎么找到值得关注的人

1. **用 X List 把人分组**。按"中文 Agent""英文 Agent""机器人"这样建几个 List，想看哪个方向就打开哪个 List，不被首页算法带着走。
2. **看热门帖下面谁的回复有干货**。一条好帖子的回复区里，常能找到同样懂行、但粉丝还不多的人。
3. **识别营销号**。只搬运不给来源、标题全是"震惊""必看"、频繁导流到付费群的账号，可以先不关注。

想看更完整的新手指南，可以读 [IDEADIGGERS（@CrossYao47826）的 X 新手指南《刚来 X，怎么找到真正值得关注的人？》](https://x.com/CrossYao47826/status/2111500724446339527)。

## 常见问题

### 推特上有哪些值得关注的中文 AI 博主？

想看 Agent 方向，先看 @xiaogaifun、@kafkaup、@oran_ge、@shao__meng、@hylarucoder；想看综合 AI 新闻和实践，看 @dotey、@op7418、@vista8、@indigox、@dongxi_nlp；想学 Prompt，看 @lijigang。每个人的理由和代表帖都在上面。

### X 和推特是一回事吗？现在该怎么叫？

是一回事。推特（Twitter）在 2023 年改名为 X，网址也从 twitter.com 变成了 x.com。中文里两种叫法都有人用，这页两个都写。

### 如果只关注 5 个，关注谁？

见本文开头那段：@karpathy、@simonw、@petergyang、@dotey、@xiaogaifun。

### 英文博主的帖子看不懂怎么办？

X 的帖子下面有自带的翻译按钮，也可以直接问 Grok 让它解释这条帖子。先看翻译抓大意，遇到关键概念再去看原文。

### 怎么用 X List 把这些人放在一起看？

在 X 上新建一个 List，把这页里你感兴趣的账号加进去，然后把这个 List 固定到首页标签。之后打开这个 List，看到的就只有这些人的帖子。

### 想看 Agent 或自动驾驶方向，关注谁？

Agent 方向看上面的[中文 Agent](#中文-agent-方向值得关注的账号)和[英文 Agent](#英文-agent-方向值得关注的账号)两节；自动驾驶和机器人方向看 [Physical AI 和机器人](#physical-ai-和机器人方向值得关注的账号)一节，自动驾驶最直接的一手信息是 @aelluswamy。

## 更新记录

- 2026-10-25：改成分组推荐，不再排名。新增中文 Agent 5 位（@xiaogaifun、@kafkaup、@oran_ge、@shao__meng、@hylarucoder）、英文 Agent 6 位（@petergyang、@danshipper、@steipete、@simonw、@hwchase17、@nikunj）、Physical AI 和机器人 6 位（@svlevine、@aelluswamy、@chris_j_paxton、@TheHumanoidHub、@BerntBornich、@DrJimFan）；@ding_liam 移到中文 Agent 一节。删除 @GabrielPeterss4（X 上查不到这个用户名）。@indigo11 改为 @indigox，@lijigang_com 改为 @lijigang（账号改名）。原榜单其余 18 个账号近 30 天都还在发帖，全部保留。
- 2025-07-14：首发，20 个账号（7 个中文、13 个英文）。

文末分享 2 个我会持续维护更新的飞书文档:
1. [《AI & Tech 精选报告分享（持续更新）》](https://zhangding.feishu.cn/docx/XdQodLppCoRiuLx1GsScvdtSnGh)
2. [《高质量 AI 信息源（持续更新）》](https://zhangding.feishu.cn/docx/A6uLdwV2WouClixqfzUctZ4Gn5b)


原文链接：[我常看的高质量 AI 信息源：推特 X 的这 20 个账号，帮你过滤 99% 的噪音拒绝信息焦虑](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDA2NDA5OQ==&mid=2455183629&idx=1&sn=160d61add2df1278042725eea4301892&chksm=884f6301bf38ea17910ccc618d0970dab676969cec777b1a9ff0250d34d2369b81c9659a985e#rd)

我在 NVIDIA 工作，本文是个人观点，不代表雇主。
