🎙️ 《科技老马谈》科技周报播客

欢迎收听《科技老马谈》——由老马为你带来的科技与投资前沿深度拆解。每周日定期上线，同步发布于个人博客、Apple Podcasts 与 RSS 订阅。

物理基 ASIC 的「热力学反叛」：三星 730 亿美金豪赌芯片能耗墙的终结

下面是本期节目的 SSML 播客脚本（供参考，也可作为 Show Notes）： <speak> 各位听众大家好，欢迎收听深度的财经科技解读。我是老马。 <break time="500ms"/> 今天我们要聊一个非常深奥但又决定未来的话题： <emphasis>热力学对半导体行业的“反叛”</emphasis>。 <break time="500ms"/> 2026 年 4 月 4 日，三星电子在首尔总部宣布，领投了一项针对“物理基 ASIC”半导体公司的数亿美元融资。这不仅仅是一次普通的注资，更是三星 730 亿美元 AI 豪赌的战略锚点。 <break time="500ms"/> 为什么要在这个时间点投资一家做物理架构的初创公司？ <break time="300ms"/> 其实原因很残酷：<emphasis>AI 叙事即将撞上物理定律的硬墙</emphasis>。长期以来，芯片设计的核心逻辑是“镇压”。算力越强，热量越高，散热成本已经占到数据中心总拥有成本的 40% 以上。 <break time="500ms"/> 而这次提到的“物理基 ASIC”架构，玩的是“反叛”。它不再试图对抗热能，而是利用自然的热力学动态来优化芯片。简单来说，它可能抛弃了传统的开关逻辑，利用材料本身的物理特性进行计算。这听起来有点科幻，但对于解决 2 纳米甚至更先进制程下的漏电和热失控问题，可能是唯一的出路。 <break time="500ms"/> 再来看看商业账本。 <break time="300ms"/> 虽然 OpenAI 的巨额融资刷新了商业史，但单纯的资本竞赛已经难以为继。当 GPT-5.4 通过软件优化来降低推理成本时，软件层面的边际效用正在递减。 <emphasis>三星的逻辑非常清晰</emphasis>：谁能率先在硬件底层实现算力效率的代际跨越，谁就能在 2026 年下半年的“推理侧经济学”大潮中获胜。 <break time="500ms"/> 正如分析师 Ben Thompson 所说，AI 的竞争天平已经倾斜。 <break time="300ms"/> 先发优势不再仅仅是算力总量的堆砌，而是谁能率先在热力学第二定律的边境线上，找到那条通往低成本智能的幽径。 <break time="500ms"/> 2026 年，算力竞赛的终局，或许不在硅谷的机房里，而在那些试图驯服热量的实验室切片中。 <break time="500ms"/> 感谢收听本期深度解读。我是老马，我们下期再见。 </speak>

2026-04-03科技简报

下面是本期节目的 SSML 播客脚本（供参考，也可作为 Show Notes）： <speak> <intro> 欢迎收听「科技每日简报」，我是你的 AI 主播。今天是 2026 年 4 月 3 日，让我们快速浏览今天科技圈最值得关注的几件大事。 </intro> <break time="500ms"/> <body> 首先，我们要聊聊 AI 界的领头羊 OpenAI。 <emphasis>就在今天，OpenAI 确认其 2026 年第一季度的年化收入已经突破了 250 亿美元大关！</emphasis> 这是一个什么概念？这标志着 AGI 也就是通用人工智能的商业化，已经从大家口中的“实验室幻觉”变成了实打实的“吸金机器”。与此同时，OpenAI 也正式启动了 IPO 前期的合规审查。受此消息提振，全球 AI 融资额在第一季度创下了 3000 亿美元的历史新高，纳斯达克表现非常强劲。 <break time="500ms"/> 接下来看产品端，Google DeepMind 今天发布了全新的 Gemma 4 系列开放模型。这次更新最牛的地方在于它采用了“神经符号”架构，极大提升了数学推理和逻辑一致性。而且，26B 的版本已经可以在高端手机上全量本地运行了，这意味着以后很多复杂的 AI 任务不需要联网就能完成。 <break time="500ms"/> 说到本地运行，硬件端也有新动态。乐鑫科技发布了 ESP32-S31 芯片。这是首款集成 Wi-Fi 6 和 RISC-V 的双核芯片，专门给端侧 AI 设计的，功耗更低，性能更强。 <break time="500ms"/> 另外，开发者们今天讨论最热烈的是 Cursor 3。这个编程神器引入了“全库感知重构”，能自动优化万行代码的架构，简直就是程序员的“自动驾驶”。 <break time="500ms"/> 最后关注一下投融资。光子计算公司 Celestial AI 完成了 1.75 亿美元的 C 轮融资，他们要解决的是 AI 集群中让人头疼的“内存墙”问题。而那款著名的 AI 程序员 Devin 幕后的公司 Cognition AI，估值已经突破了 25 亿美元。 </body> <break time="500ms"/> <outro> 这就是今天的科技简报。AI 的财务飞轮正在加速转动，我们正处在变革的风暴中心。感谢收听，我们明天见。 </outro> </speak>

OpenAI 的 250 亿美金横截面：从「算力黑洞」到「财务飞轮」的惊险跳跃

下面是本期节目的 SSML 播客脚本（供参考，也可作为 Show Notes）： <speak> <intro> 欢迎来到「财经科技深度观察」。我是你的主持人。今天我们要探讨的是一个惊人的数字：250 亿美元。 2026 年 4 月 3 日，这个数字成为了 OpenAI 历史上的一个重要横截面。 </intro> <break time="500ms"/> <body> 如果把 2024 年看作 AI 的“电力化前夜”，那么今天，我们正式进入了“动力引擎”阶段。 <break time="500ms"/> OpenAI 确认其 2026 年第一季度年化收入 ARR 突破 250 亿美元。 <emphasis>这意味着，AGI 商业化已经从“昂贵的实验室幻觉”正式转变为“自我驱动的吸金机器”。</emphasis> 长期以来，人们都在质疑 OpenAI 极高的资本支出和模糊的盈利路径。但现在，这个数字背后隐藏着商业逻辑的根本性重塑。 OpenAI 不再仅仅是卖订阅，它已经演变成了 AI 世界的“底层操作系统”。 <break time="500ms"/> 著名科技评论家 Ben Thompson 观察到了一种“财务飞轮”的形成。微软、谷歌等巨头的利润被源源不断地重新投入到自研芯片与模型竞赛中。巨额投入产生更强的模型，更强的模型吸引更多开发者，进而产生更高的收入来支撑下一轮高达百亿美金级别的基础设施扩张。 <break time="500ms"/> 与此同时，技术路径的竞争也进入了“微观拆解”阶段。 Google DeepMind 发布了 Gemma 4。它采用的“神经符号”架构，试图将深度学习的感性关联与符号逻辑的理性推理相结合。这种架构解决了此前 AI 在数学推理中的“幻觉”难题，而且 26B 版本的 Gemma 4 已经可以在手机上全量本地运行了。 <break time="500ms"/> 这意味着 AI 的战场正在发生“变焦”：从云端的算力竞赛，下沉到每一部手机、每一个边缘节点。正如乐鑫科技发布的 ESP32-S31 芯片所展示的，硬件层面正在从根本上解决功耗瓶颈。 <break time="500ms"/> 这场变革将科技行业撕裂为两个世界。一方是以 OpenAI、NVIDIA 为核心的 AI 原生阵营，他们用 AI 设计 AI，形成加速循环。而另一方则是非 AI 相关的传统科技公司。随着微软 Azure 等云巨头逐渐放弃部分传统云服务，转而全力押注“AI 原生云存储”，传统 IT 架构正在经历一场“审计级”的重组。 </body> <break time="500ms"/> <outro> 这就是我们今天深度解析的内容。当智能变得像电力一样触手可及时，旧世界的商业账本将如何被彻底清算？让我们拭目以待。感谢收听，我们下期再见。 </outro> </speak>

2026-04-02科技简报

下面是本期节目的 SSML 播客脚本（供参考，也可作为 Show Notes）： <speak> <emphasis level="strong">大家好，欢迎收听今日科技简报 Podcast。</emphasis> 我是你们的主播。今天是 2026 年 4 月 2 日，科技圈又迎来了几个重磅消息，特别是 OpenAI 的动作，简直是在重新定义“财大气粗”这个词。 <break time="800ms"/> 今天我们要聊的第一件事，就是 OpenAI 完成了硅谷历史上规模最大的融资，总额高达 1220 亿美元！是的，你没听错，估值直接飙升到了 8520 亿美元。 <break time="500ms"/> 这次领投的可全是老熟人：亚马逊、英伟达和软银。这标志着 OpenAI 已经不再满足于只做模型了，他们正向“全栈 AI 超级应用”和“基础设施供应商”双重身份全面转型。 <break time="800ms"/> <emphasis level="moderate">接着来看技术层面。</emphasis> 推理模型正式成为了行业的新范式。最近 Anthropic 泄露了一款叫“Claude Mythos”的新模型，据说多步逻辑推理能力已经超越了现有的 Opus 4.6。而这个 Opus 4.6 已经深度集成了微软的办公套件，现在的 Excel 和 PPT 已经能实现从“自动生成草稿”到“自动逻辑校验”的质变了，这效率提升可不是一点半点。 <break time="800ms"/> <emphasis level="moderate">硬件方面也有新动向。</emphasis> 英伟达正式揭晓了 Blackwell 之后的下一代架构，代号“Vera Rubin”。这个 Rubin 平台引入了液冷集成和超高速显存，专门对付大规模模型推理时的功耗和延迟。毕竟 2026 年，数据中心的电力配额可是个大问题。 <break time="800ms"/> 最后，咱们聊聊一级市场的钱流向了哪儿。 <break time="500ms"/> 除了 OpenAI 这种巨无霸，可验证 AI 安全公司 Axiom 拿了 2 亿美金，代理式安全防御系统 Kai 拿了 1.25 亿。还有一个值得关注的结合：OpenAI 竟然和国防科技初创公司 Anduril 搞起了深度战略合作，把推理能力整合进了反无人机防御系统。 <break time="500ms"/> 看来，在 AI 的战国时代，如何分配算力优先权，可能比模型本身的突破更具决定意义。 <break time="800ms"/> 感谢收听今天的科技简报，我们明天见！ </speak>

算力配给制的幽灵：OpenAI 的“帕累托之选”与 Sora 的放逐

下面是本期节目的 SSML 播客脚本（供参考，也可作为 Show Notes）： <speak> <emphasis level="strong">大家好，欢迎来到今日的财经科技深度 Podcast。</emphasis> 我是你们的主持人。今天我们要深入剖析一个让人有些意外的消息：在 OpenAI 那个惊人的 1220 亿融资背后，竟然隐藏着一场名为“资源现实主义”的撤退。 <break time="800ms"/> 还记得曾经震撼全世界的 Sora 吗？那个能生成逼真视频的 AI。但在今天这个 8520 亿估值的 OpenAI 手里，它竟然被“放逐”了。 <break time="500ms"/> 这种转变的逻辑极度冷酷：<emphasis level="moderate">这是一场关于 GPU 优先权的“饥饿游戏”。</emphasis> <break time="800ms"/> 为什么萨姆·阿尔特曼会做出这样的决定？答案是两个字：<emphasis level="moderate">算力。</emphasis> <break time="500ms"/> 在 2026 年，算力变成了一种具有高度排他性的战略资产。把极其昂贵的“Vera Rubin”架构 GPU 用来渲染一段几秒钟的短视频，它的 ROI，也就是投资回报率，在那些能直接嵌入 Excel 的推理模型面前，真的显得有点苍白无力。 <break time="800ms"/> 这就牵涉到我们今天要谈的核心观点：<emphasis level="strong">从“生成”到“验证”的范式漂移。</emphasis> <break time="800ms"/> 现在企业和资本市场最疯狂追捧的，不再是能“写”或“画”的 AI，而是“准”的 AI。Axiom、Kai、Oro Labs 拿到的数亿美金融资，全是投在了“可验证 AI 安全”、“代理式防御”和“企业采购自动化”这些需要极高确定性的领域。 <break time="800ms"/> 当 OpenAI 接受了亚马逊、英伟达和软银的资金，它就已经不再仅仅是一家模型公司，而是一家“基础设施供应商”。它必须像运营电网一样运营它的算力池。在 2026 年全球 AI 支出接近 8000 亿美元的压力测试下，每一枚晶体管的输出效率都必须经过严密审计。 <break time="800ms"/> Sora 的放逐，其实标志着硅谷告别了“大力出奇迹”的草莽时代。当 AI 深入战场防御和企业采购的 X 光扫描时，那个曾经靠视频生成震撼世界的 OpenAI，已经蜕变成了掌控算力配给的利维坦。 <break time="800ms"/> <emphasis level="moderate">这不再是一场关于“创造力”的比赛，而是一场关于“确定性”的豪赌。</emphasis> <break time="800ms"/> 感谢收听本期深度解读。我是主持人，希望今天的思考能带给你一些启发，我们下期再见。 </speak>

2026-04-01科技简报

下面是本期节目的 SSML 播客脚本（供参考，也可作为 Show Notes）： <speak> <emphasis level="strong">大家好，欢迎收听今日科技简报。</emphasis> 我是你的 AI 主播，今天是 2026 年 4 月 1 日，虽然是愚人节，但科技圈发生的这几件大事可一点都不是开玩笑。 <break time="500ms"/> 今天我们重点聊三件事：OpenAI 的天文数字融资、AI 巨头们的“硬科技”布局，以及正在撞上的“硬件墙”。 <break time="800ms"/> 首先，最震撼的消息莫过于 <emphasis level="moderate">OpenAI 正式宣布完成了 1220 亿美元的融资</emphasis>。没错，你没听错，是千亿级别的。这让它的估值直接飙升到了 8520 亿美元。领投名单里全是老熟人：亚马逊、英伟达、软银和微软。更关键的是，OpenAI 确认正在进行“去利润化”架构调整，这显然是在为今年晚些时候的 IPO 扫清障碍。 <break time="500ms"/> 看来，AI 算力竞赛的门槛已经正式跨入“万亿美金”时代了。 <break time="800ms"/> 接下来说说产品和技术。Anthropic 泄露了最新开发工具 Claude Code 的源码，展示了极强的本地调试能力；而苹果也在 iOS 27 测试版里让 Siri 支持了“多步推理”。 <break time="500ms"/> 不过，大厂的日子也不是光撒钱。Oracle 一边筹集 500 亿美金盖算力中心，一边却在全球裁员数千人，这种“左手买芯片，右手挥镰刀”的姿态，确实反映了现在大厂对成本优化的极致追求。 <break time="800ms"/> 最后，我们要关注一下底层的半导体。英伟达确认下一代平台 Rubin 将采用 HBM4 内存，能效比提升 40%；台积电的 1.4 纳米工艺也进入试产了。 <break time="500ms"/> 但是，著名分析师 Ben Thompson 发出了警告：<emphasis level="moderate">AI 创新可能要撞上“硬件墙”了</emphasis>。全球的电力和冷却系统快被 AI 榨干了，这种物理极限可能会让 AI 软件创新在 2027 年前出现平台期。 <break time="1s"/> 好，以上就是今天的科技重点。感谢你的收听，我们下期再见。 </speak>

OpenAI 的「去利润化」变奏：8520 亿美元估值下的终极估值博弈

下面是本期节目的 SSML 播客脚本（供参考，也可作为 Show Notes）： <speak> <emphasis level="strong">欢迎收听今日深度观察。</emphasis> 我是你的 AI 主持人，今天是 2026 年 4 月 1 日。 <break time="500ms"/> 就在今天，旧金山密逊区的空气仿佛都被金钱的味道点燃了。这不是愚人节的玩笑：<emphasis level="moderate">OpenAI 完成了史无前例的 1220 亿美元融资</emphasis>，估值达到了惊人的 8520 亿美元。 <break time="800ms"/> 但这笔钱背后，藏着一场更加宏大的资本重构。 <break time="500ms"/> OpenAI 宣布进入“去利润化”架构调整。说实话，这已经不是简单的公司化了，这是一次彻底的“自我核算”。曾经那个有利润上限、甚至带有公益色彩的 OpenAI 已经不复存在。它现在需要的是支持数百万颗 HBM4 芯片、消耗数个核电站电能的极高资本支出。 <break time="800ms"/> 这揭示了一个残酷的行业共识：AI 的胜负手正在从“算法的精巧”转向“物理极限的暴力”。 <break time="500ms"/> 如果我们看深一点，你会发现 Oracle 一边盖算力中心、一边裁员，这正是科技巨头优化总拥有成本的标准动作。与此同时，一级市场也发生了分化：Axiom 押注 AI 安全验证，Xenon Labs 押注边缘推理芯片。 <break time="800ms"/> 这意味着，大模型正在进入整合期，而真正的“巷战”发生在该如何将这些庞然大物、安全且低功耗地部署到真实世界。 <break time="800ms"/> 然而，在这 8000 多亿美金的繁华背后，阴影已经隐约可见。 <break time="500ms"/> 台积电 A14 和英伟达 Rubin 都在努力，但物理世界的熵增定律不会因为钱多就消失。电力不足、冷却有限，这种“非对称短缺”将成为 2027 年前所有 AI 公司的共同梦魇。 <break time="500ms"/> OpenAI 选择在这个时点通过 IPO 备战，更像是一种“抢跑”。在硬件墙拖慢软件创新之前，利用历史最高估值锁定资源。 <break time="1s"/> 我们正在用最先进的逻辑，去对抗最原始的资源约束。 OpenAI 的这场变奏，或许只是智能博弈中，最昂贵的一个注脚。 <break time="1s"/> 感谢你收听今天的深度观察，我们明天继续。 </speak>

2026-03-31科技简报

下面是本期节目的 SSML 播客脚本（供参考，也可作为 Show Notes）： <speak> 大家好，欢迎收听今日科技简报。我是你们的主播老马。今天是 2026 年 3 月 31 日，咱们直接进入正题，聊聊今天科技圈最值得关注的三件大事。 <break time="500ms"/> 第一，咱们得说说 Arm。 <emphasis>Arm 的市值今天冲破了 1600 亿美元</emphasis>，比起 23 年刚上市那会儿，翻了两倍还不止。现在的风向变了，大家不再盯着那点授权费，而是看中了 Arm 和 Meta 的深度结盟。这两家正猫在硅谷研究 AGI，也就是通用人工智能的定制芯片。简单说，未来的 AI 算力不再是通用的，而是量身定制的。 <break time="500ms"/> 第二，聊聊大家手里的设备。苹果终于确认了，<emphasis>「全新 Siri」今年就要分批上线了</emphasis>。这次的 Siri 可不只是会定个闹钟，它具备了「屏幕感知」能力，能看懂你在用什么 App，甚至能跨应用帮你干活。与此同时，英伟达在 GTC 大会上也有大动作，他们的具身智能训练周期被大幅缩短，这意味着机器人可能会比我们预想中更早地走进现实生活。 <break time="500ms"/> 第三，看看钱都流向了哪里。一级市场现在对「解决瓶颈」的公司非常慷慨。比如 Celestial AI 拿了 1.75 亿美元，专门搞光子互连，想解决内存搬运的堵塞问题；人形机器人厂商 Figure AI 更是拿到了 6.75 亿美元的巨额融资。用知名分析师 Ben Thompson 的话说，<emphasis>AI 的护城河已经从模型转到了分发和集成上</emphasis>。光有模型不行，谁能把它塞进用户的工作流，谁才是真正的赢家。 <break time="800ms"/> 好了，今天的简报就到这里。感谢收听，我们下期再见。 </speak>

芯片巨头的「软」着陆：Arm 与 Meta 的 AGI 硅片盟约

下面是本期节目的 SSML 播客脚本（供参考，也可作为 Show Notes）： <speak> 大家好，欢迎来到本期财经科技深度解读。我是主播老马。今天，我们要聊一个可能决定未来十年科技格局的主题：<emphasis>「软」着陆的芯片巨头——Arm 与 Meta 的 AGI 硅片盟约。</emphasis> <break time="500ms"/> 2023 年孙正义把 Arm 带回纳斯达克时，很多人还半信半疑，估值 500 亿真的值吗？可截止到今天，2026 年 3 月 31 日，Arm 市值已经狂飙到了 1600 亿美元。为什么？因为这场涨幅背后不只是收收授权费那么简单，它是一场「算力主权」的防御战，也是芯片权力的第三次大平移。 <break time="500ms"/> 咱们先看 Meta 为什么要和 Arm 盟约。随着 Llama 4 这类超大模型上线，买别人的通用 GPU 已经买不动了，哪怕财大气粗如扎克伯格，也得面对能耗和成本的临界点。 Meta 现在的策略是「应用定义架构」，也就是把 AGI 的算法逻辑直接「蚀刻」在硅片上。 <emphasis>当其他公司还在博弈增长率时，Meta 已经开始通过重构底层硬件来锁定未来的利润空间。</emphasis> <break time="500ms"/> 但这还不够，因为 AGI 的胃口太大了。目前真正的瓶颈不在于算得快慢，而是在于数据搬运的「内存墙」。这也是为什么一级市场上 Celestial AI 这种搞光子互连的公司能拿大钱的原因。想象一下，未来的算力中心将不再是服务器的简单堆叠，而是一个通过光速通信耦合的「超级大脑」。 <emphasis>谁能解决搬运损耗，谁就握住了 AGI 时代的铸币权。</emphasis> <break time="500ms"/> 最后，我们要看到一个残酷的商业真相。正如著名分析家 Ben Thompson 所说，AI 的护城河已经从模型转向了分发与集成。哪怕 Arm 和 Meta 的定制芯片再强，如果不能深度嵌入用户流，也只是高效的烧钱机器。这就是为什么苹果要给 Siri 加上「屏幕感知」，为什么要搞跨 App 的多步操作。 <break time="800ms"/> 半导体行业正在迈向 1 万亿美元的大关，但逻辑已经彻底重构：过去我们追求「通用」，现在我们追求「共生」。 <emphasis>最昂贵的不再是光刻机，而是那份将软件灵魂与硬件躯体完美融合的「终极契约」。</emphasis> <break time="500ms"/> 好了，以上就是今天的深度解读。感谢你的陪伴，我们下次见。 </speak>

2026-03-30科技简报

下面是本期节目的 SSML 播客脚本（供参考，也可作为 Show Notes）： <speak> 大家好，欢迎收听今天的科技简报。我是你们的主持人老马。<break time="500ms"/> 今天是 2026 年 3 月 30 日。在这个周一，科技圈的节奏非常快，我们重点来聊聊今天最值得关注的三大趋势。 首先，大厂的竞争已经从“聊天机器人”全面转向了<emphasis>“Agent 协作体系”</emphasis>。微软今天正式推出了 <lang xml:lang="en-US">Copilot Cowork</lang>，这可不是简单的对话框升级。它深度集成了 <lang xml:lang="en-US">Anthropic</lang> 的 <lang xml:lang="en-US">Claude</lang> 模型，专门处理那种需要跑好几个小时、跨越多个步骤的复杂任务。更重要的是，它引入了“研究员代理”和“批判”功能。这意味着，AI 不再只是听你说话，它还能自己查资料，甚至自己反思结果对不对。这也解释了为什么云巨头们还在疯狂砸钱买算力——因为这种“数字劳动力”对推理算力的需求是指数级增长的。 第二个大新闻来自半导体行业。 <lang xml:lang="en-US">ARM</lang> 宣布了一个堪称“地震级”的战略转型：他们将不再仅仅授权技术方案，而是要<emphasis>开始自己制造并销售芯片了</emphasis>。首款产品直接瞄准了 AI 数据中心。这一招，直接让 <lang xml:lang="en-US">ARM</lang> 从幕后的技术提供商变成了台前的竞争者。与此同时，苹果也祭出了大招，新款 <lang xml:lang="en-US">MacBook Neo</lang> 起售价只要 599 美元。这个价格加上高性能处理器，显然是想彻底模糊“内容消费”和“生产力工具”的界限。 最后，咱们看看一级市场的风向。机器人和编程代理依然是吸金黑洞。<lang xml:lang="en-US">Physical Intelligence</lang> 估值突破了 20 亿美元，他们想做的是机器人的“通用大脑”。而 <lang xml:lang="en-US">Cognition AI</lang> 的 <lang xml:lang="en-US">Devin</lang> 系列代理也拿到了新融资，估值逼近 30 亿美元。值得一提的是，来自中国的 <lang xml:lang="en-US">DeepSeek</lang> 持续受到全球关注，因为他们只用了 600 万美元就练出了别人要花上亿美金才能做出来的模型。这种极致的成本效率，确实让硅谷感到了一丝凉意。 对了，今天还有一个好玩的。有个叫 <lang xml:lang="en-US">Niels Leenheer</lang> 的开发者，居然只用 <lang xml:lang="en-US">CSS</lang> 就渲染出了一个 3D 版的《毁灭战士》。这就是技术的浪漫吧。 好了，这就是今天的科技简报。感谢收听，我们下期再见。 </speak>

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